@article { author = {Thanoon, Shaymaa Riyadh Thanoon}, title = {Spatial Prediction for Real Data using Kriging Technique}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {1-11}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159251}, abstract = {This study investigates the prediction of unstable random spatial process using the Ordinary Kriging technique, based on the variogram function Y(X,Y) in finding out the predictors, and the universal multivariate technique, which has been applied by computing the Cross Variogram Function. Practically, the data were taken from a geological study conducted in the Department of Geography, Faculty of Education, Mosul University. The study includes the height levels of (40) oil wells in Kirkuk. We discovered out the estimation of the Variogram and Cross the Variogram functions as well as the Mean Squared Error (MSE). Most of the results have been presented in tables and figures and the results were generally good, acceptable and close to reality,Our results showed that the overall Kriging technique or technique that was computed by the Cross Variogram Function was better than the Ordinary Kriging technique or technique based on the variogram function. .}, keywords = {Universal Kriging,ordinary kriging,Cross Variogram Function}, title_ar = {Spatial Prediction for Real Data using Kriging Technique}, abstract_ar = {نرکز اىتمامنا فی ىذه الد ا رسة عمى التنبؤ عن العممیة العشوائیة المکانیة غیر المستقرة باسخدام أسموب الکریکنک الاعتیادی اعتماد اً عمى دالة الفایروک ا رم ( ) فی ایجاد التنبؤات بین أسموب الکرینک الشامل متعدد المتغی ا رت الذی تم توفیقو بحساب دالة الفایروک ا رم المتقاطع وفی الجانب العممی أ خذت البیانات من د ا رسة جیولوجیة فی .cross variogram function فی قسم الجغ ا رفیة لکمیة التربیة جامعة الموصل تتضمن مستوى ارتفاع) 04 ( بئ ا ر من آبار النفط فی مدینة کرکوک,أ وجدنا تقدیر دالة الفایروک ا رم وتقدیر دالة الفایروک ا رم المتقاطع و تم کذلک حساب متوسط مربعات الخطأ. وتم توفیق أ غمب النتائج بالجداول والرسم , إذ کانت النتائج عموما جیدة ومقبولة وقریبة من الواقع الحقیقی, ومن خلال النتائج التی توصمنا إ لییا اثبتنا أ ن تقنیة او أسموب الکریکنک الشامل الذی تم توفیقو بحساب دالة الفایروک ا رم المتقاطع کانت افضل من تقنیة او أسموب الکریکنک الاعتیادی اعتمادا عمى دالة الفایروک ا رم}, keywords_ar = {}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159251.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159251_8e738324a26ecf6a34c61b4dabfd62fb.pdf} } @article { author = {Saleh, Esraa A.}, title = {Construction of the Transfer Model by Using Fuzzy Data: A Comparative Study}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {1-22}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159246}, abstract = {یتضمن ىذا البحث استخدام بعض التقنیات الإحصائیة لد ا رسة السمسمة الزمنیة لمسعر العالمی لمحنطة کسمسمة مخرجات ، والإنتاج العالمی لمحنطة کسمسمة مدخلات ، وذلک باستخدام نماذج دالة التح ویل عمى بیانات مستقرة مرة ، عمى بیانات مضببو ومستقرة مرة أخرى ثم المقارنة بین ىاتین الحالتین لمحصول عمى أفضل نموذج دالة تحویل لمبیانات من خلال بعض معاییر التنبؤ ، وکان النموذج الملائم لیذه البیانات ىو نموذج دالة تحویل لبیانات مضببة ومستقرة لامتلاکو أقل قیم لممعاییر .}, keywords = {}, title_ar = {بناء نموذج دالة التحویل باستخدام البیانات المضببة دراسة مقارنة}, abstract_ar = {یتضمن ىذا البحث استخدام بعض التقنیات الإحصائیة لد ا رسة السمسمة الزمنیة لمسعرالعالمی لمحنطة کسمسمة مخرجات ، والإنتاج العالمی لمحنطة کسمسمة مدخلات ، وذلک باستخدامنماذج دالة التح ویل عمى بیانات مستقرة مرة ، عمى بیانات مضببو ومستقرة مرة أخرى ثم المقارنةبین ىاتین الحالتین لمحصول عمى أفضل نموذج دالة تحویل لمبیانات من خلال بعض معاییرالتنبؤ ، وکان النموذج الملائم لیذه البیانات ىو نموذج دالة تحویل لبیانات مضببة ومستقرةلامتلاکو أقل قیم لممعاییر .}, keywords_ar = {دالة التحویل,بوکس جنکنز,المنطق المضبب}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159246.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159246_4fce0c06be549a45e7d8262361ab0806.pdf} } @article { author = {Al-Taae, Ahmed E. and Al-Hamdani, Kaleda A.}, title = {Using The Regression Control Chart :An applied study on the production of Badush Cement plant}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {23-40}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159247}, abstract = {ِ.}, keywords = {}, title_ar = {استخدام لوحة الانحدار للسیطرة فی د ا رسة تطبیقیة على معمل سمنت بادوش}, abstract_ar = {لوحة الانحدار للسیطرة أداة فعالة للسیطرة على العملیات الاحصائیة حینما تکون صفة المُخرج قید الاهتمام ، وتتأثر بمتغیر خارجی ذی علاقةٍ بِها ، فی هذاِ البحث تم تکوین لوحة الانحدار للسیطرة من بیانات تم الحصول علیها من معمل سمنت بادوش (التوسیع) ، وهی کمیة انتاج السمنت (مُتغیر الاستجابة y) ،التی تتأثر بساعات العمل المستخدمة فی المعمل (المتغیر التوضیحی x) ، وأخذت البیانات خلال المدة الزمنیة (2009-2010) ، ولغرض بیان اداء المعمل قمنا بتطبیق اللوحة على بیانات مدة زمنیة لاحقة (العام 2011) وکان هُناک نقطة واحدة خرجت عن حد السیطرة الاعلى ،وهذا یعنی أنَّ هُناک تحسُناً کبیراً فی مستوى الاداء وزیادة فی معدل الانتاجیة (قد یکون بشکل مؤقت او مستمر) . وعلیهِ لابُد من التحقیق فی السبب الذی أَدى الى خروج تِلکَ النقطة عن حد السیطرة الاعلى واعتمادهِ من أَجل تطور المعمل وزیادة إِنتاجه}, keywords_ar = {لوحة الانحدار لمسیطرة,العممیات الاحصائیة}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159247.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159247_ee4b3e36320b17fb272a52bad638a625.pdf} } @article { author = {Mahmood, Shaima W.}, title = {Estimating Parameters of Stochastic Weibull Process for Incomplete Data-A Comparative Study-}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {41-58}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159252}, abstract = {.}, keywords = {}, title_ar = {تقدیر معممات عممیة وایبل التصادفیة لبیانات غیر کاممة د ا رسة مقارنة}, abstract_ar = {یتناول ىذا البحث د ا رسة عممیة وایبل التصادفیة لبیانات غیر کاممة فی حالتین، حالة الفشل المبتور و حالة الوقت المبتور. إذ تم تقدیر معممات ىذه العممیة باستخدام طریقة معممیة ىی طریقة الإمکان الأعظم، وتم إیجاد مقدر المعدل الزمنی لمحدوث لأوقات الفشل. فضلاً عن استخدام طریقة لامعممیة ىی طریقة المقدر ال م بی لتقدیر المعدل الزمنی لمحدوث ولممقارنة بین الحالتین کونو مقد ا رً لامعممی اً. کما تم إیجاد المقدر غیر المتحیز وحدود الثقة لمعممة الشکل فی کمتا الحالتین. وتتضمن الد ا رسة تطبیق اً عممی اً عمى توقفات فرن معمل أسمنت بادوش بالساعات ، إذ تم تقدیر المعدل الزمنی لمحدوث لتوقفات الفرن وایجاد المقدر المبی ومقارنة النتائج فی کمتا الحالتین. ویتضح من خلال المقارنة کفاءة ودقة تقدیر المعممات فی حالة الوقت المبت ور أفضل من حالة الفشل المبتور، وان المعدل الزمنی لحدوث توقفات الفرن فی ت ا زید مستمر بمرور الزمن}, keywords_ar = {عممیة وایبل,الفشل المبتور,الوقت المبتور}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159252.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159252_af196ae01e26d894db7f79fde2c4b61b.pdf} } @article { author = {Ismaeel, Hasnaa A and Al-Badrany, Thafer R.}, title = {Modeling Some Weather Phenomena by Vector ARMA}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {59-82}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159248}, abstract = {}, keywords = {VARMA,ARMA}, title_ar = {نمذجة بعض الظواهر المناخیة بنماذج VARMA}, abstract_ar = {من المعروف جید اً أَن توظیف العلاقات المتداخمة والمتشابکة بین الظواىر المتعددة تقدم نمذجة أَکثر دقة من تمک التی یتم الحص ول عمییا بمعاممة کل ظاىرة عمى حدة. وفی ىذا البحث یتم تحمیل العلاقة المتداخمة لثلاث ظواىر فی مجال الأنواء الجویة ، وىی المعدلات الشیریة لدرجات الح ا ررة العظمى والمعدلات الشیریة لدرجات الح ا ررة الصغرى والمعدلات الشیریة لمتبخر فی مدینة الموصل من خلال منظومة مکونة من 3 معادلات باستخدام أُنموذج متجو ARMA ، ولغرض التحمیل تم استخدام بیانات شیریة لممدة من شیر کانون الثانی 1981 ولغایة کانون الاول 2010 مع إِبقاء الشیور العشرة الاخیرة من عام 2010 کعینة بعدیة Out of Sample لأغ ا رض المقارنة مع التنبؤات التی یتم الحصول عمییا ، ثم إیجاد الأ نموذج الأ فضل لمتنبؤ من خلال الاعتماد عمى معیار MSE . وتم التوصل إِلى أَن أُنموذج متجو ARIMA(1,0,0)*(0,1,1)12 ىو الأ فضل فی تمثیل البیانات قید الد ا رسة ، بالاعتماد عمى معیار SIC . واستخدمت البرمجیة الجاىزة المتخصصة فی مجال المتسمسلات الزمنیة SCA فی الحصول عمى نتائج التطبیق. الکممات المفتاحیة: نماذج VARMA ، نماذج متجو ARMA الموسمیة الضربیة}, keywords_ar = {نماذج,نماذج متجو}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159248.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159248_60f037f59992f40ac588900bc3c1a247.pdf} } @article { author = {Basheer, Ghalia T}, title = {Estimating the Parameters of the Truncated Regression Model Using the Two Algorithms PSO and Quasi-Newton}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {83-106}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159253}, abstract = {.}, keywords = {}, title_ar = {تقدیر معممات نموذج الانحدار المبتور باستخدام خوارزمتی سرب الطیور وأشباه نیوتن}, abstract_ar = {تم فی ىذا البحث تقدیر معممات نموذج الانحدار المبتور Truncated Regression model باستخدام خوارزمیتین, إذ تتمثل الخوارزمیة الأولى باستخدام خوارزمیة أمثمة سرب الطیور Particle Swarm Optimization (PSO) التی نسعى من خلالیا لمحصول عمى الحل الأمثل . أما الخوارزمیة الثانیة فیی إحدى خوارزمیات الامثمیة التقمیدیة والتی تعرف بخوارزمیة أشباه نیوتن Quasi-Newton Algorithm وبالتحدید خوارزمیة Broyden-Fletcher-Goldforb-Shanno (BFGS) لمتوصل إلى القیم المثمى لیذه المعممات. کما تم فی ىذا البحث اقت ا رح خوارزمیة میجنة تم من خلالیا الربط بین خوارزمیة (BFGS) , و خوارزمیة أمثمة سرب الطیور (PSO) . وإ ل یجاد القیم المثمى لیذه المعممات تمت برمجة ىذه الخوارزمیات باستخدام البرنامج الجاىز Matlab 7.11 (R2010b) , ومن خلال النتائج تبین أن عدد التک ا ر ا رت الناتجة من استخدام الخوارزمیة المیجنة (BFGS-PSO) أ قل من عدد التک ا ر ا رت الناتجة من خوارزمیة (BFGS) , والتی تم الحصول عمى نتائجیا بالاستعانة بالبرنامج Stata11 بمقدار الخطأ المسموح بو نفسو}, keywords_ar = {الانحدار المبتور,خوارزمیة سرب الطیور,خوارزمیة أشباه نیوتن}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159253.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159253_1163bd0e77e715dee78981ceca67f9ab.pdf} } @article { author = {Al-Obeady, Abd Al-Gafoor G. and Suleman, Ammar Y.}, title = {Using Markov Chains in Medical Field}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {107-120}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159249}, abstract = {تم فی ىذا البحث د ا رسة السمسمة الزمنیة لعدد الإصابات بمرض ذات الرئة کمتسمسمة مارکوف ، وذلک بوضع افت ا رضات عمى عدد الإصابات لصیاغة المسألة وفق نموذج متسمسمة مارکوف بالاعتماد عمى عدد الحالات التی تمثل الظاىر. وبعد إیجاد الصفات الإحصائیة لیذه السمسمة تبین أنیا ثبوتیة ) Ergodic ( ، وتم إیجاد التوزیع المستقر ) Stationary distribution ( لیذه السمسمة .}, keywords = {}, title_ar = {استخدام سلاسل مارکوف فی المجالات الطبیة}, abstract_ar = {تم فی ىذا البحث د ا رسة السمسمة الزمنیة لعدد الإصابات بمرض ذات الرئة کمتسمسمةمارکوف ، وذلک بوضع افت ا رضات عمى عدد الإصابات لصیاغة المسألة وفق نموذج متسمسمةمارکوف بالاعتماد عمى عدد الحالات التی تمثل الظاىر. وبعد إیجاد الصفات الإحصائیة لیذه السمسمةتبین أنیا ثبوتیة ) Ergodic ( ، وتم إیجاد التوزیع المستقر ) Stationary distribution ( لیذهالسمسمة .}, keywords_ar = {سمسمة مارکوف,الثبوتیة,التوزیع المستقر}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159249.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159249_34ad81fa668346060a1b4203bc5c48a2.pdf} } @article { author = {Abd Alla, Mahmod H.}, title = {Expected demand for Electricity Residential sector in Nineveh governorate for the period (2004-2016) using Unobserved Components Model}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {121-136}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159254}, abstract = {اىتم ىذا البحث بد ا رسة الطاقة الکیربائیة فی محافظة نینوى بواقع ) 69 ( شی ا رً ولممدة من 4002 ولغایة 4004 ، أظیر التحمیل الاحصائی لمبیانات المدروسة بانیا تحوی عمى التأثی ا رت الموسمیة والاتجاه العام وکذلک العشوائیة، تم استخدام نموذج المکونات غیر العشوائیة ( UCM ) ( Unobserved Components Model ( فی تحمیل السمسمة المدروسة والتنبؤ لمدة مستقبمیة، . إِذ تم التنبؤ لممدة من 4004 ولغایة 4009 وبالاعتماد عمى احصاءات حسن التوفیق لأخطاء التنبؤ، فقد تبین حسن مطابقة النموذج لمبیانات المستخدمة فی البحث.}, keywords = {}, title_ar = {تقدیر الطمب عمى الطاقة الکهربائیة لمقطاع السکنی فی محافظة نینوى لمسنوات 4002 4002 باستخدام المکونات غیر المشاهدة}, abstract_ar = {اىتم ىذا البحث بد ا رسة الطاقة الکیربائیة فی محافظة نینوى بواقع ) 69 ( شی ا رً ولممدة من4002 ولغایة 4004 ، أظیر التحمیل الاحصائی لمبیانات المدروسة بانیا تحوی عمى التأثی ا رتالموسمیة والاتجاه العام وکذلک العشوائیة، تم استخدام نموذج المکونات غیر العشوائیة ( UCM )( Unobserved Components Model ( فی تحمیل السمسمة المدروسة والتنبؤ لمدة مستقبمیة،. إِذ تم التنبؤ لممدة من 4004 ولغایة 4009وبالاعتماد عمى احصاءات حسن التوفیق لأخطاء التنبؤ، فقد تبین حسن مطابقة النموذجلمبیانات المستخدمة فی البحث.}, keywords_ar = {نموذج المکونات غیر المشاىدة,نمذجة الاتجاه,نمذجة الدوریة}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159254.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159254_4a53746dcfaaf11992bfb803210c326c.pdf} } @article { author = {Al-Badrany, Thafer R. and Al-Sharaby, Najlaa S.}, title = {Using Genetic Algorithm for Estimating Change Point in One Non-Stationary Dynamic Systems Model with Application}, journal = {IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES}, volume = {15}, number = {1}, pages = {137-149}, year = {2018}, publisher = {University of Mosul}, issn = {1680-855X}, eissn = {2664-2956}, doi = {10.33899/iqjoss.2018.159250}, abstract = {.}, keywords = {}, title_ar = {استخدام الخوارزمیة الجینیة لتقدیر نقاط التغییر فی إ حدى نماذج النظم الحرکیة غیر المستقرة مع التطبیق}, abstract_ar = {تم فی هذا البحث استخدام إحدى أسالیب التشخیص للأنظمة الحرکیة غیر المستقرة، وهو أسموب تقطیع البیانات إذ تبدأ معالجة مشکمة تشخیص النظم غیر المستقرة من التشخیص خارج الخط الذی یعد الحجر الأساس فی الوصول إلى الأنموذج الذی یعد الأکثر ملاءمة فی وصف النظام ، من بعدها یتم إج ا رء عممیة التقطیع لمبیانات ، إذ یتم تقطیع سمسمتی المدخلات والمخرجات إلى فت ا رت زمنیة بإذ یمکن الحصول عمى بیانات مستقرة ضمن کل فترة تقریبا. الهدف الأساسی لعممیة تقطیع البیانات هو تقمیل دالة الخسارة ، وکذلک الحصول عمى أنموذج یمثل فت رة البیانات المعنیة أفضل ما یمکن. تم توظیف الخوارزمیة الو ا رثیة لإیجاد عدد ومواقع نقاط التغییر وایجاد الأنموذج الملائم لکل قسم باستخدام التطبیق عمى بیانات مولدة، وبینت النتائج التی حصل عمیها البحث بالتطبیق أنها طریقة جیدة وکفؤة فی تقدیر مواقع وعدد نقاط التغییر}, keywords_ar = {الخوارزمیة الجینیة,نماذج النظم الحرکیة}, url = {https://stats.mosuljournals.com/article_159250.html}, eprint = {https://stats.mosuljournals.com/article_159250_429499230a8e82e98efa9a11e59428f0.pdf} }