eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
1
15
10.33899/iqjoss.2009.30591
30591
النمذجة الرياضية لعدد الركعات في الصلوات الخمس
The number of bows in the five duty prayers forms a harmonious numerical sequence. The present research tries to study, analyze and build mathematical models describing its behavior and inner relationship. The numerical sequence of the number of bows in each of the five prayers is modeled by two different mathematical models, one is deterministic and the other stochastic. A deterministic model is built in the form of a forth-order difference equation whereby the number of bows in each prayer can be adequately obtained if the number of the previous four prayers is known. In addition, this sequence is modeled by a stochastic model known as the Markovian model. The equilibrium probability distribution of the 2-bow, 3-bow and 4-bow prayers is obtained and the superiority of the dawn prayer over the other prays becomes mathematically clear.
ان عدد الركعات في الصلوات الخمس المفروضة يشكل متتابعة عددية في نسق جميل سنحاول في هذا البحث دراسته وتحليله وبناء نماذج رياضيه تصف سلوكه والعلاقة الداخلية الموجودة فيه. اذ تتنمذج المتتابعة العددية لعدد الركعات اليوميه في الصلوات الخمس بنموذجين رياضيين مختلفين احدهما حتمي والاخر تصادفي. فيتم بناء نموذج محدد بشكل معادلة فرقية من الرتبة الرابعة ، يمكن من خلالها حساب عدد الركعات في اي صلاة من الصلوات الخمس وبدقة تامة وذلك بعد ادخال عدد الركعات في الصلوات الاربع السابقة. كذلك تتنمذج هذة المتتابعه بنموذج تصادفي هو النموذج الماركوفي ويتم ايجاد التوزيع الاحتمالي المتزن للصلوات الثنائية والثلاثية والرباعية الركعات، ويتضح من ذلك رياضيا فضل صلاة الفجر على باقي الصلوات الخمس. كلمات دالة: المتتابعة العددية للصلوات الخمس، معادلة فرقية، نموذج ماركوفي، التوزيع الاحتمالي المتزن.
https://stats.mosuljournals.com/article_30591_04e95d042379901a7337a5f3e584739d.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
1
16
10.33899/iqjoss.2009.30637
30637
The Prediction of the Maternal and Fetal Blood Lead Level via Generalized Linear Model
التنبؤ بمستوى الرصاص في دم الأم والجنين باستخدام النموذج الخطي المعمم
Zakaria Y. AL-Jammal
1
Generalized linear models (GLMs) are generalization of the linear regression models, which allow fitting regression models to response variable that is non normal and follows a general exponential family. The aim of this study is to encourage and initiate the application of GLMs to predict the maternal and fetal blood lead level. The inverse Gaussian distribution with inverse quadratic link function is considered. Four main effects were significant in the prediction of the maternal blood lead level (pica, smoking of mother, dairy products intake of mother, calcium intake of mother), while in the prediction of the fetal blood lead level two main effects showed significance (dairy products intake of mother and hemoglobin of mother).
Keywords: Generalized linear models, Exponential family, Inverse Gaussian distribution, Link functions
تعتبر النماذج الخطية المعممة تعميما لنماذج الانحدار الخطية عندما لا يتبع متغير الاستجابة التوزيع الطبيعي ويعود إلى العائلة الاسية. الهدف من هذا البحث هو استخدام النماذج المعممة للتنبؤ بمستوى الرصاص في دم الأم والجنين. تم اعتبار توزيع كاوس المعكوس هو التوزيع الملائم لمتغير الاستجابة ثم تم استخدام الدالة التربيعية العكسية كدالة ربط. أربعة متغيرات أساسية أظهرت تأثيرات معنوية عند التنبؤ بمستوى الرصاص في دم الأم في حين عند التنبؤ بمستوى الرصاص في دم الجنين تبين بأن هناك متغيرين فقط اظهرا تأثيرا معنويا.
https://stats.mosuljournals.com/article_30637_0ab8439f47fd3b66a78536117e4055cd.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
17
28
10.33899/iqjoss.2009.30640
30640
Categorical data analysis with Practical Application
تحلیل المتغیرات المصنفة مع التطبیق العملی
Furat B. Al-Dassy
1
College of Computer and Mathematical Science
The main purpose of this study is to find out vectors that can be inserted to the statistical analysis of certain groups of variables which are formed as a result of a certain condition depending on categorical data (i.e. Qualitative variable ). Many statistical models have been discussed to deal with this condition in order to have a discriminate function or to have variables by which we can specify the condition gradually. Depending on the importance of the inserted variable in that condition, a theorem form of this sensitive variable has been derived . Some applications have been also used in this paper.
الغرض الرئیسی من هذه الدراسة هو ایجاد متجهات یمکن ادخالها فی التحلیل الاحصائی لعدة مجموعات من المتغیرات التی تکونت نتیجة لحالة معینة معتمدین فی ذلک على المتغیرات المصنفة (المتغیرات النوعیة) . وکذلک تم شرح عدة نماذج احصائیة للتعامل مع هذه الحالة لکی نحصل على الدالة الممیزة أو للحصول على متغیرات نستطیع فیها تمییز الحالة بالتدرج حسب اهمیة هذا المتغیر الداخل فی هذه الحالة تمهیداً لاشتقاق صیغة نظریة لهذه المتغیرات الحسیة وهناک تطبیقات تم استخدمها فی هذا البحث .
https://stats.mosuljournals.com/article_30640_9a91b3b230183697bb63b9d5117834d2.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
17
42
10.33899/iqjoss.2009.30594
30594
Recognition of Musical ladders by Using Hidden Markov Model
تمييز السلالم الموسيقية باستخدام نموذج ماركوف المخفي
This research includes an idea that takes wide cares in modern applications through the object of Data Mining which is called Temporal Sequences. An investment of mathematical model known as Hidden Markov Model, of modeling Temporal Sequences. This research deals with an application combining between mathematics, computer and music. The problem of recognition of musical ladders is studied by using Hidden Markov Model, Some national songs are studied and modeled through this model. After making use of the computer for the songs under study, a result was reached to know a musical ladder which is used in national songs.
يتضمن هذا البحث مفهوما بدأ يأخذ اهتمامات واسعة في التطبيقات الحديثة من خلال موضوع تنقيب البيانات Data Mining يطلق عليه بالمتتابعات الزمانية Temporal Sequences . ولقد استثمر النموذج الرياضي المعروف بنموذج ماركوف المخفي Hidden Markov Model لنمذجة هذه المتتابعات الزمانية . ويتناول هذا البحث تطبيقا يجمع بين الرياضيات والحاسوب والموسيقى ،وتدرس مسألة تمييز السلالم ( المقامات ) الموسيقية وذلك باستخدام النموذج الماركوفي المخفي . وتدرس بعض الأناشيد الوطنية وتنمذج من خلال هذا النموذج ، وبعد اجراء المعالجة الحاسوبية للأناشيد قيد الدراسة ، تم التوصل الى معرفة المقام الموسيقي المستخدم للأناشيد الوطنية .
https://stats.mosuljournals.com/article_30594_40ade84c4c8f95866c03c73d3fe24741.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
43
62
10.33899/iqjoss.2009.30596
30596
Using maximum distances from unit line to the Embedding vectors to estimate the delay time with an application
استخدام المسافات العظمى عن خط الوحدة للمتجهات المغمورة لتقدير زمن التأخير مع التطبيق
In this research a new method was proposed to estimate the delay time. Which can be used to determine the relationship between the input and output of the series, this means that after each time interval, the input is affected by the output.
The advantages of this method are the simplicity and the basic calculations in linear and nonlinear transformations. The proposed technique was found by examining the greatest expansion from the unit line in the impacted space.
في هذا البحث تم اقتراح طريقة لتقدير زمن التأخير والتي من خلالها يمكن تحديد العلاقة بين مدخلات السلسلة ومخرجاتها أي بمعنى ملاحظة بعد أية فترة زمنية تتأثر المخرجات بالمدخلات، وتتميز هذه الطريقة ببساطتها، سهولة حساباتها في التحويلات الخطية فضلا عن التحويلات اللاخطية، الأسلوب المقترح ينتج عن تفحص اكبر توسع عن خط الوحدة في الفضاء المغمور.
https://stats.mosuljournals.com/article_30596_61a45a718dae3e0d5e45889bfa6363ac.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
63
76
10.33899/iqjoss.2009.30600
30600
Using the Genetic Algorithm to solve some of the Inventory Models
استخـدام الخـوازرمـية الجينـية في حل بعض نماذج الخزين
This research concentrates on the application of the Genetic Algorithm (GA) which is considered as an artificial search method on some of the Inventory Models. More than one which were suggested algorithm led to a number of solutions equal to the number of algorithm generation ,one of them was the optimal solution during a specified period of time .
Keywords :Genetic Algorithm;Optimization ;Inventory Model
انصب اهتمام هذا البحث على تطبيق الخوارزمية الجينية التي هي طريقة بحث اصطناعي على بعض نماذج الخزين ، إذ تم اقتراح اكثر من خوارزمية أدى تطبيقها إلى إيجاد مجموعة من الحلول بعدد مرات توليد الخوارزمية من ضمنها الحل الأمثل خلال فترة زمنية محدودة .
https://stats.mosuljournals.com/article_30600_ab637804de7af23b996e64860d5e78de.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
77
92
10.33899/iqjoss.2009.30612
30612
A Comparison between the Prediction of State Space models and Stochastic Dynamic Linear Systems with Application
مقارنة التنبؤ باستخدام النماذج الديناميكية ونماذج فضاء الحالة مع التطبيق
This Paper is concerned with the synchronizing between numbers of dynamic linear system models with different parameters with their two different kinds. The first kind represented the equation error model which included ARMAX and ARX, also the second kind was the output error model which contained BJ and OE , and, another state space models, After the application of the above models on the real data ,the comparison has been done, we choose the ARX(1,7,3) and the state space model with 4 parameters which gave the minimum statistical criteria. These two models are also used in forecasting and another comparison has been done between two forecasted models, and we conclude that the forecasted dynamic linear system model is the best which gave the minimum statistical criteria.
تم في هذا البحث توفيق عدة نماذج للنظم الديناميكية الحركية الخطية بمعلمات مختلفة بنوعيها: نماذج خطأ المعادلة وتضم ARX و ARMAX , ونماذج خطأ المخرجات وتضم OE و BJ، وعدة نماذج من فضاء الحالة وتم اختيار النموذج الذي أعطى اقل قيمة للمعايير الاحصائية وهوARX(1,7,3) ونموذج فضاء الحالة بـ(4)معلمات .وتم التنبؤ باستخدام هذين النموذجين، ومقارنة التنبؤ لكليهما وتبين أن النموذج الحركي الديناميكي يعطي قيما تنبؤية افضل من نموذج فضاء الحالة فضلا عن مقارنة خطأ التكهن للنموذجين اللذين تم الحصول عليهما من خلال التطبيق على بيانات حقيقية.
https://stats.mosuljournals.com/article_30612_c5ee5dc0e7056ae1ab993a6894129be6.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
93
106
10.33899/iqjoss.2009.30615
30615
استخدام نموذج التوزيع الطبيعي الملوث في دراسة تضخم الطحال لمرضى الثلاسيميا
The contaminated normal model of the two components has been applied in case of truncated and non-truncated of components in the estimation of spleen inflation of Thalassamia (Mediterranean sea anemia) average by using maximum likelihood method. The estimators have been contrasted by using Akakies Information Criterion. It is obvious that the estimation by using the truncated contaminated model is better than the non-truncated model.
تم في هذا البحث تطبيق النموذج الطبيعي الملوث ذي المركبتين في حالتي البتر وعدمه لمركبتين في تقدير معدل تضخم الطحال لمرضى الثلاسيميا (فقر دم البحر المتوسط) بطريقة الترجيح الأعظم وقد تمت مقارنة المقدرات باستخدام معيار أكاكي (Akakies Information Criterion) وتبين ان التقدير باستخدام النموذج الملوث المبتور أفضل من نظيره ذي المركبتين غير المبتورتين.
https://stats.mosuljournals.com/article_30615_3723b8ebce1bcbdc8bafb96292868937.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
107
126
10.33899/iqjoss.2009.30618
30618
Stochastic zero – one programming
برمجة الصفر- واحد التصادفية
zero - one programming case from integer linear programming where the variable's are equal to zero or one, the decision factor uses this kind from programming when he meets him problems of the kind yes or no.
The stochastic zero-one programming construction formed is used when one or all parameters of model(cj,bi,aij) are random variable taken mathematical distribution.
In this research we discuss stochastic zero-one programming problem where (aij) random variable (construction and solution) and use it in practical application on some vegetative crops in Iraq.
تعتبر برمجة الصفر-واحد إحدى مسائل البرمجة الخطية الصحيحة حيث تاخذ متغيرات النموذج قيمتين فقط إما صفرا أو واحدا ، ويلجا عامل القرار إلى هكذا نوع من البرمجة عندما يواجه مسائل من نوع نعم أو لا.تتكون مسألة برمجة الصفر-واحد التصادفية عندما يكون احد معلمات النموذج (cj,bi,aij ) أو كلها متغيرا عشوائيا يأخذ توزيعا رياضيا معينا.في هذا البحث سوف نناقش مسالة البرمجة عندما يكون aij فقط هو المتغير العشوائي وكيفية تكوين النموذج ومن ثم التوصل إلى حله مع استخدامه في تطبيق عملي على بعض المحاصيل الزراعية في العراق.
https://stats.mosuljournals.com/article_30618_980abebe5dcf359556085f6ea72d9765.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
127
146
10.33899/iqjoss.2009.30623
30623
Fuzzy Autoregressive Model With an Application
نموذج الانحدار الذاتي المضبب مع التطبيق
The research is dedicated in the study to time series and the ability of using fuzzy logic with it in order to develop forecasting approaches. In this research ,the time series (Autoregressive model) are linked with fuzzy logic in order to get on the Parameters of fuzzy time series models (fuzzy logic Autoregressive model),and applied that on the data of daily mistakes rates in charges production. The fuzzy Autoregressive model of time series gave forecasting more sutiable than those given by Autoregressive model.
يتلخص البحث في دراسة السلاسل الزمنية وإمكانية استخدام المنطق المضبب معها وذلك لتحسين أساليب التكهن (التنبؤ) . فقد تم بهذا البحث ربط السلاسل الزمنية (نموذج الانحدار الذاتي) مع المنطق المضبب وذلك للحصول على معلمات نماذج السلاسل الزمنية المضببة (نموذج الانحدار الذاتي المضبب) . وتم تطبيق ذلك على بيانات معدلات الأخطاء اليومية في أنتاج الشاحنات , وقد أعطى نموذج الانحدار الذاتي المضبب للسلاسل الزمنية تنبؤات أكثر ملاءمة من تلك التي قدمها نموذج الانحدار الذاتي.
https://stats.mosuljournals.com/article_30623_50dab49fb1b7e00e5603ed2a82cf9232.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
147
160
10.33899/iqjoss.2009.30627
30627
A new Separated Ratio Estimator in the stratified random sampling
مقدّر جديد للنسبة المنفصل في المعاينة العشوائية الطبقية
The aim of this research is to find a new separated ratio estimator in the stratified random sampling ,three other estimators are compared with the new separated ratio estimator , namely : ordinary separated ratio estimator , combined ratio estimator, and the suggested ratio estimator by ( Kadilar & Cingi ; 2005 ) . Using the (MSE) as a comparative criterion , we proved that our proposal estimator has more precision than the others . Many numerical and simulation examples have been applied .
Keywords :Stratified Random Sampling ;Ratio–Estimator; Mean Square Errors
يتلخص هذا البحث في اقتراح مقدّر جديد للنسبة المنفصل في المعاينة العشوائية الطبقية , حيث تم إثبات أن المقدّر الجديد أكثر دقة من مقدّر النسبة المنفصل الاعتيادي ومقدّر النسبة التجميعي ومقدّر النسبة المقترح من قبل (Kadilar & Cingi ; 2005) عن طريق استخدام معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) للمقدّر في العديد من الحالات , كما تم دعم الجانب النظري بأمثلة تطبيقية وتجريبية .
https://stats.mosuljournals.com/article_30627_cd2207ff965c8c6dbee2c628f0020451.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
161
192
10.33899/iqjoss.2009.30631
30631
Types of Unusual Observations in Multiple Regression & Some Methods of it’s Diagnostic with Application
المشاهدات غير العادية في الانحدار الخطي المتعدد وبعض طرائق تشخيصها مع التطبيق
The work in this paper is a diagnosis of three types of unusual observations in multiple regression, the outlier observation is diagnostic by using Boxplot & studentized residuals, Diagnostic leverage points by using (Hat matrix) , & diagnostic of the influence observations by using (dfbeta).
In practice the work is comparing the effects of omitting outlier observations in the normal distribution of the residuals to the equation which is building to the Thalassaemia disease and Treating the multicollinearity by omitting some variables and using ridge regression, getting a good model agrees with the viewing of medicine by using (SAS.9) package.
تم في هذا البحث تشخيص ثلاثة أنواع من المشاهدات غير العادية (Unusual Observation) في الانحدار المتعدد (Multiple Regression)،إذ تم الكشف عن المشاهدات الشاردة (Outlier) من خلال استخدام الرسم الصندوقي (Boxplot) ومقياس البواقي القياسية (studentized residuals)،والكشف عن المشاهدات ذات قوة الرفع (leverage observation) من خلال مصفوفة هات (Hat matrix)،فضلا عن الكشف عن المشاهدات المؤثرة (Influence) باستخدام مقياس (dfbeta).في الجانب التطبيقي تمت مقارنة اثر حذف المشاهدات الشاردة في التوزيع الطبيعي للبواقي في معادلة الانحدار التي تم توفيقها لمرض ثلاسيميا الأطفال،مع معالجة مشكلة تعدد العلاقات الخطية (Multicollinearity) من خلال حذف بعض المتغيرات فضلا عن استخدام انحدار الحرف (Ridge Regression). لقد تم التوصل إلى نموذج يتفق مع وجهة النظر الطبية وذلك من خلال استخدام البرنامج الإحصائي الجاهز (SAS.9).
https://stats.mosuljournals.com/article_30631_be4b8f20bef740524517d181716c9303.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
193
226
10.33899/iqjoss.2009.30633
30633
Using the Method of Global Criterion in Multi-Objective Mathematical Programming
استخدام طريقة المعيار الشامل في البرمجة الرياضية المتعددة الدوال
The research deals with the most important specific development of the traditional mathematical programming (MP) and shows the mathematical programming with multi-objective (MOMP) which forms the vertebral column in application of Multi-Criteria Decision Making (MCDM), Decision Support System (DSS), operations research / management science (OR/MS).
After studying these new models and tools and their uses, the researcher chose Global Criterion Method to study it concept and properties, limitation and stages of the solution to achieve the algorithm and the flow-chart of it, and using the Global Criterion Method to obtain the best feasible final solutions to constrained decision, linear, multiple objective problem without any priority or weighted.
Finally, the study concludes too many feasible solutions which are called, non-dominated solutions to the application of a case study and comparison with the results of using other models.
تناول البحث أهم التطورات الخاصة بالبرمجة الرياضية (التقليدية) Mathematical Programming (MP) وظهور ما يسمى حديثاً بالبرمجة الرياضية المتعددة الدوال (الأهداف) Math. Prog. With Multiple Objective (MOMP) والتي باتت تشكل العمود الفقري لتطبيقات عملية اتخاذ القرارات تحت عدة معايير Multi-Criteria Decision Making (MCDM) والتي بدورها احتلت مكانة واضحة المعالم في نظم دعم القرارات المحوسبةDecision Support System (DSS) وعلم بحوث العمليات وعلم الإدارة (OR/MS).ومن خلال دراسة هذه النماذج واستخداماتها تم اختيار طريقة المعيار الشامل لدراسة مفاهيمها وخصائصها ومحدداتها ومراحل الحل فيها ليتم إنجاز الخوارزمية والمخطط الانسيابي لها. وبعد ذلك تم الأخذ بطريقة المعيار الشامل لايجاد أفضل الحلول النهائية الممكنة لمشكلة قرار مقيدة، خطية، متعددة الدوال، دون أية أسبقيات أو أوزان. وتم التوصل إلى مجموعة من الحلول التي توصف بأنها غير سائدة لحالة دراسية تطبيقية مع إجراء بعض المقارنات بما يمكن تحقيقه باستخدام نماذج رياضية أخرى.
https://stats.mosuljournals.com/article_30633_c91096f24c2c176b47a2993bd147bede.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
227
236
10.33899/iqjoss.2009.30635
30635
Proposed method for solving the flow shop scheduling problem for n-jobs on m-machines
طریقة مقترحة لحل مسألة جدولة n من الإعمال على m من المکائن
This research suggested a new heuristic method for solving the n-jobs, m- machines flow shop scheduling problem to minimize total completion time. This method was compared with The (NEH) method for data generated by using (matlab) and showed high efficiency and easy to use.
یتناول هذا البحث اقتراح طریقة جدیدة لحل مسألة جدولة n من الأعمال المطلوب تنفیذها بنفس السلسلة على m من المکائن لتقلیل وقت إنهاء تنفیذ جمیع الأعمال. وتم مقارنة الطریقة المقترحة مع طریقة (NEH) لبیانات تم تولیدها باستخدام النظام الجاهز (matlab), وتم الاستنتاج بان الطریقة المقترحة ذات کفاءة عالیة وسهولة بالاستخدام.
https://stats.mosuljournals.com/article_30635_7d83802114d7cfbe432661169ed10253.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-06-01
9
1
237
256
10.33899/iqjoss.2009.30636
30636
"The Two Methods of Additive Holt Winters and Fuzzy Logic in Predicting the Time Series"
طريقتا ونترس المضافة والمنطق المضبب في التنبؤ للسلسلة الزمنية دراسة مقارنة
The prediction of future behavior of this under study phenomenon is considered as the most important and vital subject in statistics. This study took a great deal of concern by statistics' researchers in order to estimate the parameters of time series' samples, consequently, using it in the prediction and controlling of areas for applicatory fields.
Recently, many researches appeared to use modern computer technologies in analyzing nonlinear series, besides, many different statistical subjects, such as neural-networks and fuzzy logic.
The purpose of this research is characterized by using fuzzy logic method and comparing it with Holt Winters additive method depending upon mean square error MSE to predict the chronological series' values. The fuzzy logic method had overcome the additive Holt Winters method according to the statistical norms. Therefore, the fuzzy method could be the best and the most accurate method in predicting the time series.
يعد التنبؤ بالسلوك المستقبلي للظاهرة المدروسة من المواضيع المهمة والأساسية في العلوم الأحصائية التي عني بها الباحثون عناية كبيرة في مجال الأحصاء لغرض تقدير معلمات نماذج السلاسل الزمنية ومن ثم إستخدامها في مجالات التنبؤ والسيطرة في المجالات التطبيقية.وفي الأونة الأخيرة ظهرت عدة دراسات إستخدمت فيها التقنيات الحاسوبية الحديثة في تحليل السلاسل الزمنية غير الخطية والعديد من المواضيع الأحصائية المختلفة مثل الشبكات العصبية والمنطق المضبب.يهدف هذا البحث الى إستخدام طريقة المنطق المضبب ومقارنتها مع طريقة ونترس المضافة وبالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ(MSE) للتنبؤ بقيم السلاسل الزمنية وقد تفوق المنطق المضبب على طريقة ونترس المضافة وفق المعايير الإحصائية المستخدمة وبذلك تكون هي الطريقة الأفضل والأكثر دقة في التنبؤ بقيم السلاسل الزمنية.
https://stats.mosuljournals.com/article_30636_4f827e0cd731b0e39d69b995212e2bb9.pdf