eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
1
14
10.33899/iqjoss.2009.30527
30527
استخدام دالة خسارة معممة لطريقة بيز لتقدير معلمة القياس والدالة المعولية لتوزيع ويبل
This research addressed the problem of estimating scale parameter and reliability function for the two parameters Wiebull distribution through the use of a variety of loss functions of the Baysian method and compares it with the standard Baysian method using the simulation, where the generation of random data, depending on the sample sizes (n=25,50,100) and run size (N=1000) , taking default values for the shape parameter as a constant value and known , the presumption of the value of a scale parameter is unknown, as it took several values are . To make comparison between the preferences of these methods mean square error (MSE) was used.
تناول هذا البحث مشكلة تقدير معلمة القياس ودالة المعولية لتوزيع ويبل ذي المعلمتين من خلال استخدام تنويعة من دوال الخسارة لطريقة بيز ومقارنة ذلك مع طريقة بيز القياسي باستخدام المحاكاة, اذ تم توليد بيانات عشوائية بالاعتماد على حجوم العينة وبتكرارات وبأخذ قيم افتراضية لمعلمة الشكل بصفتها قيمة ثابتة ومعلومة وهي ، وافتراض قيمة معلمة القياس قيمة غير معلومة ، إذ أُخذت لها قيم عدة وهي . ولإجراء المقارنة بين أفضلية هذه الطرائق تم استخدام معيار متوسط مربع الخطأ (MSE).
https://stats.mosuljournals.com/article_30527_d95f7428516dadd6c11c1c0eb85d5357.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
1
12
10.33899/iqjoss.2009.30581
30581
Multiple Regression Model Selection by Information Criteria
اختيار نموذج الانحدار المتعدد باستخدام معايير المعلومات
Zakaria Y. AL-Jammal
1
In this paper, I considered the problem of selection a model from a collection of candidate models specified by multiple linear regression model. Two criteria are used and compared, they are Akaike information criterion ( ) and Bayesian information criterion ( ). A real data set is considered as an application case. I preferred the model that the chosen rather than depending on the values of and the .
في هذا البحث تمت دراسة مشكلة اختيار أفضل نموذج من نماذج الانحدار المتعددة باستخدام معيار أكاكي ومعيار بيز للمعلومات . تمت دراسة مجموعتين من البيانات الحقيقية وبالاعتماد على قيمتي معامل التحديد المصحح وجذر متوسط مربعات الخطأ تم اختيار نموذج معيار معلومات أكاكي بوصفه أفضل نموذج مقارنة مع نموذج معيار معلومات بيز.
https://stats.mosuljournals.com/article_30581_ec27a8c1257776f6c051fcebb02c9737.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
13
28
10.33899/iqjoss.2009.30586
30586
Bayes Estimator of one parameter Gamma distribution under Quadratic and LINEX Loss Function
مقدر بيز لمعلمة واحدة من توزيع كاما تحت دالة الخسارة التربيعية ودالة خسارة لنكس
Wael Abdul Lateef Jasim
1
In this paper we derive Bayes' estimator for the Scale parameter in Gamma distribution when is known and equal 2, i.e. , we take to estimate one parameter of gamma distribution which is (Scale parameter), where gamma distribution is considered as an important model of the life time models . These estimators are obtained depending on squared error and LINEX loss function , Then comparisons of risks for under squared and LINEX loss function have been made . Simulation study is given to illustrate that the proposed estimators is preferable to for the sample sizes from above distribution with parameters and for all values of " " .
تم في هذا البحث اشتقاق مقدرات بيز لمعلمة القياس في توزيع كاما عندما معلومة وتساوي (2) هذا يعني ، وقد تم اخذ لتقدير معلمة واحدة من توزيع كاما وهي (معلمة القياس)، اذ ان توزيع كاما يعتبر نموذجا مهما لنماذج الحياة . وقد تم الحصول على هذه المقدرات بالاعتماد على دالة الخطأ التربيعية ودالة خسارة لنكس ، ثم تمت بعد ذلك مقارنة الخطورات تحت دالة الخسارة التربيعية ودالة خسارة لنكس . لقد قمنا بدراسة محاكاة وتوضيح ان المقدرات المقترحة هي مفضلة على ولاحجام عينات من التوزيع اعلاه وبمعلمات ولجميع قيم " " .
https://stats.mosuljournals.com/article_30586_5b3832f8f02d1319dd2551c75df0f3f7.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
15
28
10.33899/iqjoss.2009.30531
30531
A Suggested Algorithm for the Selection of Initial Centers of Clusters
خوارزمية مقترحة لاختيار المراكز الأولية للعناقيد
In this research, we suggest an algorithm to select the initial centers of clusters; this algorithm includes the selection of features of different attributes as an initial center of each cluster. As a fruit of this algorithm it gives a unique cluster when processes any group of data many times. This result leads to save time and effort. Simulation experiments performed to test the proposed algorithm. Also, a real data deals with the food security of Arabic World is applied.
تقترح في هذا البحث خوارزمية لاختيار المراكز الاولية للعناقيد ، وتتضمن الخوارزمية اختيار مجموعة خصائص لسمات مختلفة وجعلها مركزا اوليا لكل عنقود. ومن ثمار هذه الخوارزمية انها تعطي نتيجة عنقدة واقعية وحيدة عند معالجة مجموعة معينة من البيانات ولاكثر من مرة. وهذا بدوره يؤدي الى توفير الوقت والجهد. لقد تم استخدام اسلوب المحاكاة لاختبار الخوارزمية المقترحة ، كما تم تطبيقها على بيانات واقعية تتعلق بالامن الغذائي لاقطار الوطن العربي.
https://stats.mosuljournals.com/article_30531_a53392d787baaba9032ef03986ddccfb.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
29
52
10.33899/iqjoss.2009.30535
30535
Fuzziness in linear programming with application
الضبابية في البرمجة الخطية مع تطبيق
With regard to the difficulty and the big role that is made to reach the optimal solution of the institutions and factories system processing through the perfect or alternative decision making among the abundant decisions or alternative groups, and since that the information could be inaccurate or uncertain , in this research one of the types of non–linear logistic functions has been used, that is the modified s- curve membership function in the selection of the best production mixture for solving the problems of industrial institutions through the application of fuzzy linear programming method.
This function is qualified by including an important factor(fuzzy factor ) which could determine the shape of function as well as by its flexibility in dealing with fuzzy indications .
The industrial production units face the problem of being fuzzy in their various areas such as raw materials , human resources , work hours , …,etc. In order to solve this problem ,fuzzy programming method has been applied in this research in “the General Company for Vegetarian Oil ” to determine the best mixture and to achieve the required object increasing the profitability according to two important factor . the first factor is the level of satisfaction by taking (21) level which ranged between (0.0010-0.999) with an excess (0.0499) . The second one is fuzzy factor that ranged between (1-40) with an excess (2) that each one of them has been determined by the researcher .
The research has concluded that the optimal decision depends on the fuzzy Factor in the problem of determining the production mixture in the fuzzy model , as well as that the highest level production units could be obtained when the fuzziness in the model is low
نظرا للصعوبة والدور الكبير المبذول في اي تطبيق عملي الغاية منه الوصول الى الحل الامثل في معالجة انظمة المنشأت او المعامل , عبر اتخاذ القرار المناسب او البديــل الامثل من بين مجموعة البدائل او القرارات المتاحة, وبما ان المعلومات قد تكون غير دقيقة او مؤكدة , فقد تم في هذا البحث استخدام نوع من انواع دوال اللوجستك غير الخطية وهي داله انتماء منحني S- المعدلة في اختيار المزيج الانتاجي الافضل لحل مشاكل المنشأت الصناعية من خلال تطبيق اسلوب البرمجة الخطية المضببة . وتمتاز هذه الدالة بأحتوائها على عامل مهم وهو العامل المضبب الذي يقوم بتحديد شكل الدالة , وكذلك تمتاز بمرونتها في التعامل مع المعلمات المضببة , حيث تواجه وحدات الانتاج الصناعي مشكلة الضبابية في مختلف مجالاتها كأن تكون في المواد الخام , الموارد البشريه, ساعات العمل .... الخ , وللتغلب على هذه المشكلة تم في هذا البحث تطبيق اسلوب البرمجة الخطية المضببة في الشركة العامة للزيوت النباتية وذلك لتحديد المزيج الافضل وتحقيق الهدف المطلوب من زيادة ارباح الشركه نسبة الى عاملين مهمين : العامل الاول هو مستوى القبول وذلك بأخذ (21) مستوى من مستويات القبول الذي تتراوح قيمه بين (0.0010-0.999) بزياده مقدارها (0.0499) العامل الثاني هو العامل المضبب الذي يتراوح بين (1-40) بزياده (2) الذي تم تحديد قيم كل منهما من قبل الباحث , ولقد تم التوصل في هذا البحث الى ان القرار الامثل يعتمد على العامل المضبب في مشكلة تحديد المزيج الانتاجي في النموذج المضبب , فضلا عن هذا فان اعلى مستوى من وحدات الانتاج نحصل عليها عندما تكون الضبابية في النموذج قليلة.
https://stats.mosuljournals.com/article_30535_8c300469a28667a0c44cfb9eaaf88b7d.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
53
72
10.33899/iqjoss.2009.30540
30540
Estimation of Weibull Distribution Parameters
تقدير معلمات توزيع وايبل
This paper is concerned with the estimation of the parameters of Weibull distribution whose density function is given by
Samples for each of the different sample sizes were simulated 1000 times computer simulation is used to obtain the statistical properties of the estimators .
Estimators have been obtained by method of least squares,for the two cases, presence and absence of the second order approximation in the Taylor expansion, and comparison between the two cases is made. The estimators is less biased for the case where second approximation in Taylor expansion is present than for other case.
In order check the model examination of the residual is carried out for a sample of size 50 with 5 simulations for both in case of presence and absence of second order approximation in the Taylor expansion.
The errors have zero mean and constant variance.
The calculation is carried out by computer.
يتعلق البحث بتقدير معلمات توزيع وايبل الذي دالة كثافة احتماله معطاة ﺒ أخذت عينات بأحجام مختلفة تمت محاكاتها 1000 مرة للحصول على الخصائص الإحصائية للمقدرات. تم الحصول على المقدرات بطريقة المربعات الصغرى لمنشور تايلور ، للحالتين وجود وغياب الحد من الرتبة الثانية في منشور تايلور وتمت المقارنة بين الحالتين . المقدرات اقل تحيز في حالة وجود تقريب الرتبة الثانية في منشور تايلور موجود . لفحص النموذج تم اختبار البواقي لعينة بحجم 50 و ﺒ 5 محاكاة للحالتين وجود وغياب تقريب الرتبة الثانية في منشور تايلور. الأخطاء لها معدل صفر وتباين ثابت . تم الحصول على النتائج من خلال استخدام الحاسب الالكتروني .
https://stats.mosuljournals.com/article_30540_cfb6aedb319204e62ccd35761432a16b.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
73
94
10.33899/iqjoss.2009.30543
30543
Estimation of Parameter for Gibbs Random Distribution which is used in Image Processing
تقدير معلمة توزيع جبس العشوائي المستخدم في معالجة الصورة
In this research, the parameter was estimated for Gibbs random distribution using different energy functions. We get the first algorithm by adding noise to the image and restore it by filters. We obtain the second algorithm by degradation of the image and restore it to the original image or close to it. The third algorithm has energy function which depends on the mean and standard deviation.
تم في هذا البحث تقدير المعلمة لتوزيع جبس العشوائي باستخدام دوال طاقة مختلفة. الأولى، نحصل عليها بأضافة ضوضاء للصورة ثم استعادتها بإحد المرشحات. والثانية، بإجراء انحلال للصورة ثم استعادتها إلى الشكل الأصلي أو القريب من الأصلي. أما الخوارزمية الثالثة والتي فيها دالة الطاقة فتعتمد على المعدل والانحراف القياسي.وتم اقتراح خوارزميتين لاستعادة الصورة أولهما تعتمد على التوزيع الطبيعي، والثانية تعتمد على توزيع بواسون بالاستعانة بالمعلمة المقدرة. وقد استخدم نظام (Matlab (7.0 في كتابة برامج الخوارزميات.
https://stats.mosuljournals.com/article_30543_dccda9f2b65dae4a54e664005a8218df.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
95
114
10.33899/iqjoss.2009.30548
30548
Using The Probabilistic Fractal Dimension to Decide if a Time Series is Chaotic
استعمال البعد الكسوري الاحتمالي لقرار فيما إذا كانت السلسلة الزمنية فوضوية
In this paper, we use several ways to distinguish between the deterministic time series and stochastic white noise by using correlation exponent test and the BDS test ( Brock Deckert Scheinkman ) ,through simulating a large number of data for testing the efficiency of these methods on several different models.
We found that the correlation exponent tests can distinguish white noise from chaos, however it can not distinguish a white noise from a chaotic process mixed with small a mount of white noise .
By putting a white noise as the null hypothesis the BDS test rejects the null hypothesis when the data came from from stochastic source.
.
https://stats.mosuljournals.com/article_30548_24352e49bfe20792e3d62d670696b293.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
115
130
10.33899/iqjoss.2009.30551
30551
Pattern Matching Fuzzy Models for Time series Forecasting with Application
نماذج الأنماط المتماثلة المضببة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية مع التطبيق
We study a new technique of forecasting time series , this is technique is pattern matching Fuzzy, which identify past relationships and its trends in historical data for forecasting future values .We connect Fuzzy Pattern Matching model with time series and we also make algorithm of Fuzzy Pattern Matching and application it on the real data (consuming electric energy in Ninevah Governerate) , and we used Mean Squared Deviation (MSD) and Mean Absolute Deviation (MAD) to get the optimal values
تمت دراسة تقنية جديدة للتنبؤ وهي طريقة الأنماط المتماثلة المضببة والتي تميز علاقات الماضي واتجاهاتها في البيانات التاريخية للتنبؤ بالمستقبل, تم ربط نموذج الأنماط المتماثلة المضببة بالسلاسل الزمنية, وتم أيضا عمل خوارزمية الأنماط المتماثلة المضببة للسلاسل الزمنية وتطبيقها على البيانات الحقيقية (استهلاك الطاقة الكهربائية في محافظة نينوى) وتم استخدام متوسط مربع الانحرافات(MSD) ومتوسط الانحراف المطلق (MAD) للحصول على القيمة المثلى
https://stats.mosuljournals.com/article_30551_5214f21eaefbf285efa2e742ea4db43b.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
131
148
10.33899/iqjoss.2009.30554
30554
The Use of Robust Criteria in Selecting Effective Variables in Linear Regression Model for Blood Sugar Analogy
استخدام المعايير الحصينة في تحديد المتغيرات المؤثرة في نموذج الانحدار الخطي لقياس السكر في الدم
The research deals with the topic of variable selection in linear regression using robust procedures as resistant to outliers and other failures of assumptions . The objective of the research is using robust criteria (RAIC , RSIC, RCp, RVC, RSC, RF, RAPE) in selection of most adequate independent variables in the regression model used to estimate blood sugar as dependent variable and other independent variables and comparing the performance of these criteria. The results shows that the RAPE criterion was the best in selecting the most important variable compared with the other criteria.
تناول البحث اختيار المتغيرات المناسبة في الانحدار الخطي بالأساليب الحصينة بوصفه أسلوبا مقاوما للقيم الشاذة والخروق الأخرى لفرضيات النموذج الخطي.ويهدف البحث إلى استخدام المعايير الحصينة ( (RAIC , RSIC, RCp, RVC, RSC, RF, RAPEفي تحديد المتغيرات المستقلة المهمة في نموذج الانحدار الخطي لتقدير السكر في الدم بوصفه متغيرا معتمدا ومتغيرات أخرى مستقلة في حالة وجود القيم الشاذة في البيانات والمقارنة بين أداء هذه المعايير . وقد اظهرت المعايير نتائج جيدة في اختيار المتغيرات المهمة في النموذج لا سيما معيار RAPE مقارنة مع المعايير الاخرى .
https://stats.mosuljournals.com/article_30554_75af791934113129120967cfafe02105.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
149
160
10.33899/iqjoss.2009.30558
30558
An Algorithm Proposed to Find an Optimal Solution in Nonlinear Integer Programming
خوارزمية مقترحة لايجاد الحل الامثل في البرمجة العددية اللاخطية
This paper proposed a new algorithm for solving a nonlinear integer programming for human resources allocation problem to find an optimal solution. It has been concluded that this algorithm is relatively simple and efficient for solving this type of problems, if it is compared to the other traditional approaches such as Kuhn-Tucker conditions and Lagrange multipliers method.
تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية جديدة لحل نوع من مسائل البرمجة العددية اللاخطية والخاصة بمسألة تخصيص الموارد البشرية لغرض ايجاد الحل الامثل، وتم الاستنتاج بان هذه الخوارزمية بسيطة نسبيا وكفوءة لحل هذا النوع من المسائل اذا ما تمت مقارنتها بالطرائق التقليدية او الكلاسيكية الاخرى مثل (Kuhn-Tucker Conditions) وطريقة عوامل لاكرانج.
https://stats.mosuljournals.com/article_30558_7af0ad4bebd48656e25d01ceaa8fb1e9.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
161
184
10.33899/iqjoss.2009.30561
30561
The Application of Fuzzy Logic to the Modeling of product Density for Children Ready-Made Clothes
تطبيق المنطق المضبب لنمذجة الكثافة الانتاجية لمعمل الالبسة الولادي
The main objective of this research is to design a program model for a new product density estimation by implementing fuzzy logic techniques. This model is designed depending upon some of the factors influencing product density. The model consists of conditional rules. Mamdani fuzzy inference system is used for reasoning process because it is an efficient type of fuzzy inference for knowledge to make decision processing. The model is designed using MATLAB as the programming tool for writing the model's programs. The model is applied to real data average taken from Mosul factory for children Ready-Made clothes. The results obtained proved that FLPDEM is an attractive model for new product density.
يهدف البحث إلى تصميم نموذج برمجي لتقدير كثافة منتج جديد باستخدام تقنيات المجموعات المضببة استناداً إلى العوامل المؤثرة في كثافة المنتج. يتكون نموذج تقدير كثافة المنتج FLPDEM من القواعد الشرطية وقد تم استخدام نظام Mamdani للاستدلال المضبب وذلك لكفاءته في معالجة المعرفة لصنع القرار.كما استخدمت الـmatlab كأداة برمجية لكتابة برامجيات النموذج.وقد تم تطبيق النموذج على معدل البيانات المأخوذة من معمل الألبسة الولادي في الموصل وأثبتت النتائج أن FLPDEM هو أداة كفوءه لتقدير كثافة المنتوجات الجديدة .
https://stats.mosuljournals.com/article_30561_7469be3fe12868fc2b63f90d742ff172.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
185
202
10.33899/iqjoss.2009.30564
30564
Specification of the Conditional Expectation by Simple Linear Regression Model For Binomial Distribution Conditioned with Varying Sample Size.
توصيف التوقع الشرطي بنموذج انحدار خطي بسيط لتوزيع ثنائي الحدين المشروط بحجم عينة متغيرٍ
In this research, we consider the study of conditional expectation and it's relationship with regression model. The conditional expectation has a linear form which is specified as a simple linear regression model. The power transformation was used on the predictor variable which gave the best possible fit for the model which was derived from the binomial distribution conditioned with varying sampl size.
The parameters of specified models were estimated by depending on emprical data which were simulated with different values for the parameter of conditional probability distribution. The best estimator for the power parameter was found in two specified models by the maximum liklihood and Draper & Smith methods. These estimators gave the best fit to the suggested model and best estimator to the conditional expectations of conditional probability distribution and it was concluded that the suggested method was better than the ordinary method.
The increments in the probability of success (p) had a great effect on the best fitted model also the estimated conditional expectation of conditional binomial distribution was affected. This result was clear because of decreasing the coefficient of determination (R2) in Draper & Smith and the mean square of residuals in maximum liklihood method with increase in (p).
يتناول هذا البحث دراسة مسالة التوقع الشرطي وعلاقته بنموذج الانحدار من خلال توصيف معادلة التوقع الشرطي ذات الطابع الخطي بنموذج انحدار خطي بسيط ، واستخدام تحويل القوى للمتغير التوضيحي للحصول على أفضل مطابقة ممكنة للنموذج المشتق من توزيع ثنائي الحدين المشروط بحجـم عينـة متغيرٍ . تم تقدير معلمات النموذج الموصوف بالاعتماد على بيانات تجريبية تم توليدها باستخدام قيم مختلفة لمعلمات التوزيع الاحتمالي المشروط . تم الحصول على أحسن مقدر لمعلمة القوى في النموذج الموصوف بطريقتي الترجيح الأعظم و Draper & Smith والتي أعطت أفضل مطابقة للنموذج المقترح وأفضل مقدر للتوقع الشرطي للتوزيع الاحتمالي المشروط وقد تم اثبات ان منهجية التطبيق المقترحة اكفأ تجريبيا من الطرائق التقليدية .لقد كان للزيادة في احتمال النجاح p تأثير كبير على أفضلية مطابقة النموذج ومن ثم كان له تأثير على مقدر التوقع الشرطي في توزيع ثنائي الحدين المشروط وكانت هذه النتيجة واضحة بسبب تناقص معامل التحديد R2 في طريقة Draper & Smith وكذلك تزايد معدل مربعات البواقي بزيادة p.
https://stats.mosuljournals.com/article_30564_57c8340ab28515da9525e954b8db1e68.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
203
218
10.33899/iqjoss.2009.30570
30570
Employment Bootstrapping Approach to Finding New Ratio Estimators in Simple Random Sampling
استخدام أسلوب البوتستراب لإيجاد مقدّرات جديدة للنسبة في المعاينة العشوائية البسيطة
This research boils down to find new ratio estimators instead of estimators of (Kadilar and Cingi ;2004) by replacing the regression parameter of the final estimators, which is estimated by ordinary least squares, with new parameter estimated by bootstrapping regression under specified conditions which have more accuracy than the first estimators. The mean square error (MSE) was used to check the accuracy of new estimators, Then we fiend Relative Efficiencies for all proposed estimators. This work was supported with numerical examples and simulations .
يتلخص هـذا البحث فـي إيجـاد مقدّرات جديدة للنسبة عـوضاً عن مقدّرات [Kadilar and Cingi ;2004] وذلك بالاستعاضة عن معلمة الانحدار للمقدّرات الأخيرة والمقدّرة بطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية بمعلمة جديدة تم تقديرها بطريقة انحدار البوتستراب تحت شروط معينة والتي كان لها الأثر في إعطاء نتائج أكثر دقة من المقدّرات الأولى ، واستخدم معيار متوسط مربعات الخطأ (MSE) لفحص دقة المقدّرات الجديدة ، كما تم إيجاد الكفاءة النسبية لجميع المقدرات المقترحة ، ودعم الجانب النظري بأمثلة تطبيقية وتجريبية . الكلمات الدالة : المعاينة العشوائية البسيطة ، مقدّر النسبة ، انحدار البوتستراب ، متوسط مربعات الخطأ .
https://stats.mosuljournals.com/article_30570_178dd9c16968910ef334cf86861b6bc8.pdf
eng
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
2664-2956
2009-12-01
9
2
219
242
10.33899/iqjoss.2009.30574
30574
Modified Robust M-approach to estimate the parameters of linear Regression model
تحسين أسلوب M الحصين في تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي
The idea of this research is to find construction Weighted Robust for the estimate parameters of the linear regression model by blend Robust M- approach and Weighted Least Squares method to handle the influence of Outlier Values, which don't harmonies with the system of data set, in order to get new estimators, The mean square error criterion is used to check the efficiency of the new method with OLS , WLS and Robust M-estimators.
تتلخص فكرة البحث في إيجاد تركيبة حصينة موزونة لمقدرات معلمات نموذج الانحدار الخطي بدمج أسلوب M الحصين وطريقة المربعات الصغرى الموزونة لمعالجة اثر القيم الشاذة والتي لا تنسجم ونمط البيانات العام ، وبالاتي الحصول على مقدّرات جديدة ، وبالاعتماد على معيار متوسط مربعات الخطأ تم فحص كفاءة المقدّرات الجديدة والتي تبين أن نتائجها ذات دقة عالية مقارنة مع طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية و المربعات الصغرى الموزونة وأسلوب M الحصين.الكلمات الدالة:القيم الشاذة ، مقدرات M الحصين ، المربعات الصغرى الموزونة.
https://stats.mosuljournals.com/article_30574_38cb691378719916069f6841b89b85e0.pdf