University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
A comparative study between Classical Numerical Methods and Monte Carlo Methods
دراسة مقارنة بين الطرائق العددية الكلاسيكية وطرائق المونت كارلو
1
9
31512
10.33899/iqjoss.2008.31512
EN
Journal Article
2008
06
01
Recently, there is a great interest in the methods of Monte Carlo used for the treatment of different technical and scientific issues. This research deals with using the Monte Carlo methods in numerical integration by making a general comparison between the classical methods of integration and the Monte Carlo methods. The research also applies the statistical sampling method to compute the approximated values of a number of numerical integrations. By doing so, we conclude that the Monte Carlo methods are efficient in treating such important issues.
لقد ظهرت في الآونة الأخيرة اهتمامات واسعة بطرائق المونت كارلو لمعالجة مختلف المسائل العلمية والتقنية .ونتناول في هذا البحث استخدام طرائق المونت كارلو في التكامل العددي ، إذ تجرى مقارنة عامة بين الطرائق الكلاسيكية للتكامل العددي وطرائق المونت كارلو. كما تم تطبيق طريقة المعاينة الإحصائية لحساب القيم التقديرية لعدد من التكاملات العددية وتبين من خلالها كفاءة طرائق المونت كارلو في معالجة مثل هذه المسألة المهمة.
https://stats.mosuljournals.com/article_31512_84d2de0e8246d08e7409887c7f154550.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
MINIMUM COST QUALITY CONTROL TESTS
1
26
31666
10.33899/iqjoss.2008.31666
EN
Bassim
Mansour
Journal Article
2008
06
01
An expected cost model of a process whose mean is con-trolled by an chart is developed.
Tow- stage numerical procedure is used to calculate the sample size, the number of units produced between sample, and the control limits of optimal control charts.
https://stats.mosuljournals.com/article_31666_64f724bc6bb2fe60c92d315c1da78e1a.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
On Bayesian Estimation in Mixed Linear Models Using the Gibbs Sampler
حول تقدير بيز في النماذج الخطية المختلطة باستخدام معاينة جبس
10
34
31516
10.33899/iqjoss.2008.31516
EN
Journal Article
2008
06
01
This paper tackles the estimation of parameters of linear mixed random effect one–classification model by Bayesian technique which includes Gibbs sampling. Gibbs sampling is a special case of Monte Carlo Method which uses Markov Chain and so called MCMC (Markov Chain Monte Carlo).
This MCMC method depends on partition of difficult and compound models into simple ones which can be manipulated and easily analyzed, specially for the posterior distribution which are not easy to find their final formulae.
In this research the mixed random effect linear one–classification model is proposed on a population of 15 treatments including 15 types of cotton plant. A random sample of 5 types is taken and using the analysis of variance method to test the hypothesis that all the 15 types have equal effect and the estimation of the parameters is obtained Gibbs sampling is also used in order to estimate the parameters and then testing the hypothesis of equal effects of treatments. The results obtained in both ANOVA and Gibbs sampling are nearly the same and encouraging. All algorithms are programmed in this research using WinBUGS program.
ان المسألة التي يتناولها هذا البحث هي تقدير معلمات النموذج الخطي المختلط أحادي التقسيم ذي التأثيرات العشوائية وذلك بأستخدام أسلوب بيز الذي يتضمن استخدام معاينة جبس (Gibbs Sampling) ومعاينة جبس حالة خاصة من طريقة مونتي كارلو (Monte Carlo) التي تستخدم سلسلة ماركوف وتسمى MCMC (Markov Chain Monte Carlo Methods) التي تعتمد على تجزئة النماذج الرياضية المركبة إلى عدد من المسائل البسيطة التي يمكن تحليلها ومعالجتها بسهولة ولا سيما في التوزيعات اللاحقة التي ليس بالامكان الحصول على صيغة نهائية لها . تم في هذا البحث افتراض النموذج الخطي المختلط ذي التأثيرات العشوائية أحادي التقسيم على مجتمع من المعاملات الذي يشمل 15 صنفاً من أصناف القطن إذ أخذت عينة عشوائية بحجم 5 أصناف من هذا المجتمع واستخدمت طريقة تحليل التباين لاختبار فرضية تساوي التباين بين هذه المعاملات والحصول على تقدير معلمات هذا النموذج . كما تم استخدام طريقة معاينة جبس للحصول على تقدير معلمات نفس النموذج . وتم اختبار فرضية تساوي التباين بين المعاملات في هذه العينة العشوائية فكانت النتائج متقاربة ومشجعة بالمقارنة مع طريقة تحليل التباين . تمت برمجة جميع الخوارزميات التي وردت في هذا البحث باستخدام البرنامج الجاهز Win BUGS .
https://stats.mosuljournals.com/article_31516_5152bf6b1c7a1c524e475447d072d062.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
On the Discrimination between the Inverse Gaussian and Lognormal Distributions
التمييز بين توزيع كاوس المعكوس والتوزيع اللوغارتمي الطبيعي
27
52
31670
10.33899/iqjoss.2008.31670
EN
Zakaria
Y. AL-Jammal
Journal Article
2008
06
01
Both inverse Gaussian and lognormal distributions have been used among many well-known failure time distributions with positively skewed data. The problem of selecting between them is considered. The logarithm of maximum likelihood ratio has been used as a test for discriminating between these two distributions. The test has been carried out on nine different real data sets and three simulated data sets.
يعتبر توزيع كاوس المعكوس والتوزيع اللوغارتمي الطبيعي من توزيعات اوقات الفشل في حالة كون البيانات ذات التواء موجب. تهدف الدراسة الى اجراء تمييز بين التوزيعين عندما تخضع البيانات لكلا التوزيعين عن طريق استخدام اختبار نسبة الامكان الاعظم حيث تم اجراء الدراسة على تسعة مجاميع مختلفة من البيانات الحقيقية التي تتبع كلا التوزيعين وكذلك ثلاثة مجاميع من البيانات المولدة بطريقة المحاكاة.
https://stats.mosuljournals.com/article_31670_cc69ec4c2ac19e23707cc5d9fae98294.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
On the Discrimination between the Inverse Gaussian and Lognormal Distributions
التمييز بين توزيع كاوس المعكوس والتوزيع اللوغارتمي الطبيعي
27
52
31689
10.33899/iqjoss.2008.31689
EN
Zakaria
Y. AL-Jammal
Journal Article
2008
06
01
Both inverse Gaussian and lognormal distributions have been used among many well-known failure time distributions with positively skewed data. The problem of selecting between them is considered. The logarithm of maximum likelihood ratio has been used as a test for discriminating between these two distributions. The test has been carried out on nine different real data sets and three simulated data sets.
Keywords: Inverse Gaussian distribution, lognormal distribution, Ratio maximum likelihood, Discrimination.
يعتبر توزيع كاوس المعكوس والتوزيع اللوغارتمي الطبيعي من توزيعات اوقات الفشل في حالة كون البيانات ذات التواء موجب. تهدف الدراسة الى اجراء تمييز بين التوزيعين عندما تخضع البيانات لكلا التوزيعين عن طريق استخدام اختبار نسبة الامكان الاعظم حيث تم اجراء الدراسة على تسعة مجاميع مختلفة من البيانات الحقيقية التي تتبع كلا التوزيعين وكذلك ثلاثة مجاميع من البيانات المولدة بطريقة المحاكاة.
https://stats.mosuljournals.com/article_31689_436bc309ed02e27cf6e28562e74d38ad.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
Revised model for radial Basis Function
تحسين نموذج دالة القاعدة النصف قطرية( الشعاعية)
35
56
31540
10.33899/iqjoss.2008.31540
EN
Journal Article
2008
06
01
In this paper , a revised model for radial basis function has been done with application of sunspot time series. It has been arrived at a revised model for nonlinear time series. The probability characteristics have been explained for such series with chaotic analysis of the simulated data from revised model ,which indicates that the revised model is chaotic and bayesian information criterion ( BIC) Schwarz information criterion (SIC)and the error are better than radial basis function
في هذا البحث تم تحسين نموذج دالة القاعدة النصف قطرية ( الشعاعية ) وتطبيقها على السلسلة الزمنية للبقع الشمسية . إذ تم استنتاج نموذج محسن للسلسلة الزمنية اللاخطية، ووضحت الخصائص الاحتمالية لهذه السلسلة مع تحليل الفوضوية للبيانات المولدة من النموذج المحسن، إذ تبين ان النموذج المحسن جيشاني و مقاييس BIC وSIC والخطأ هي أفضل من دالة القاعدة النصف قطرية (الشعاعية).
https://stats.mosuljournals.com/article_31540_401228733b76991b385751872fba2d25.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
New CG Method for Large-Scale Unconstrained Optimization Based on Nazareth theorem
طريقة جديدة في خوارزميات المتجهات المترافقة لمسائل الامثلية غير المقيدة ذات القياس العالي اعتماداُ على نظرية نزرت
53
65
31676
10.33899/iqjoss.2008.31676
EN
Khalil
. K. Abbo
Journal Article
2008
06
01
In this paper we present new conjugate gradient method for computing the minimum value of differentiable real valued function in n variables ,this method derived from Nazareth theorem , which uses the equivalence of CG and Qusi–Newton methods on quadratic function also the descent property and Conjucy conditions are proved and compared with some well know CG method showing considerable improvement .
تم في هذا البحث اقتراح خوارزمية جديدة من المتجهات المترافقة لحساب النهاية الصغرى لدالة الهدف , وقد تم اشتقاق هذه الطريقة استنادا الى نظرية نزرت وذلك بالاستفادة من تكافؤ طريقة المتجهات المترافقة والطرائق الشبيهة لطريقة نيوتن في الدالة التربيعية كما تم برهان خاصية الانحدار والترافق لهذه الطريقة، وكذلك تمت مقارنة النتائج العددية مع بعض الطرائق المعروفة في هذا المجال .
https://stats.mosuljournals.com/article_31676_b2baefefda18e18e4340f610b0e88416.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
Employing Kruskal's method for assignment problem
توظيف طريقة كروسكال في مسألة التخصيص
57
70
31548
10.33899/iqjoss.2008.31548
EN
Journal Article
2008
06
01
The Assignment problem is really considered really very important, which assigns a set of n distinct jobs to n machines such that, the total cost is minimum. The problem is solved by many methods, one of them is the Hungarian's method. This research deals with graphs by proposing a new method which deals with complete bipartite graph using Kruskal's method. We compare the results for different problems which give optimal solution in both methods, but the new method gives a high degree of success and its easy to use.
تعد مسألة التخصيص من المسائل المهمة في مجال بحوث العمليات ، اذ أنها تعالج كيفية تخصيص مجموعة من أعمال مؤلفة من n عمل مختلف إلى n من الآلات ، وأن تكون الكلفة الكلية عند حدها الادنى . هناك عدة طرائق تعالج هذه الحالة منها على سبيل المثال الطريقة الهنكارية. وفي بحثنا هذا سوف نتعامل مع البيانات، اذ يتم تحويل مسألة التخصيص إلى بيان ثنائي التجزئة تام ووظفت طريقة (كروسكال ) لايجاد شجرة القياس الكلي الاصغر وبذلك يتم الحصول على أمثل تخصيص. تمت مقارنة النتائج لعدة مسائل وكانت النتائج مطابقة (أمثل حل) لكلتا الطريقتين مع ملاحظة أن طريقة (كروسكال) كانت أسرع وأسهل في الوصول الى الحل الامثل .
https://stats.mosuljournals.com/article_31548_074ece3cef48b97b2f7ed9fc8ccfb4eb.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
Qualified Genetic Algorithms for Images Smoothing
خوارزميات جينية كفوءة لتنعيم الصور
71
88
31554
10.33899/iqjoss.2008.31554
EN
Journal Article
2008
06
01
Four types of algorithms are suggested in this paper to smooth images; three of them work in the special domain and the fourth works in the frequency domain. The first genetic algorithm uses smoothing filters which are called the median, mean or minimum as an objective function for the genetic algorithm each time. A style has been proposed to enhance the mean filter. The second genetic algorithm uses processes of morphology to perform smoothing operation, while the third and fourth ones utilize Gaussian filter as an objective function, but they differ in that the third genetic algorithm works in the special domain and the fourth in the frequency one.
تم في هذا البحث اقتراح أربع خوارزميات جينية لتنعيم الصور ثلاث منها تعمل في المجال الحيزي والرابعة تعمل في المجال الترددي، فالخوارزمية الجينية الأولى تستخدم مرشحات التنعيم المعروفة (الوسيط، والمعدل، والتصغير) كدالات هدف للخوارزمية الجينية كل مرة، كما تم اقتراح أسلوب لتحسين مرشح المعدل. أما الخوارزمية الجينية الثانية فتستخدم عمليات علم الأشكال في التنعيم، والخوارزميتان الجينيتان الثالثة والرابعة تستخدمان مرشح كاوس دالة هدف ولكنهما يختلفان في كون الخوارزمية الثالثة تعمل في المجال ألحيزي فيما تعمل الرابعة في المجال الترددي.
https://stats.mosuljournals.com/article_31554_9c5b3468dd2a2e069ec8cc3c45bbc079.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
Optimum Constant Smoothing for Exponential Smoothing Model with Application
أمثل ثابت تمهيد لدالة التمهيد الآسي مع التطبيق
89
103
31558
10.33899/iqjoss.2008.31558
EN
Journal Article
2008
06
01
In this paper, we study methods to obtain the constant smoothing of exponential smoothing model and suggest another method, to obtain constant smoothing of dependent (two estimation New and old Information) of dependent adaptive filtering ,and applied for time series to National Income overall of the Egypt for (1965-2002) and unsure of use this model to use the measure of (χ2), simulation have been done depending on the parameter of the original series with different numbers.
تمت في هذا البحث دراسة طرائق إيجاد ثابت التمهيد للنموذج الآسي واقتراح طريقة اخرى لإيجاد ثابت التمهيد والمعتمد في ايجاده على تقديرين (المعلومات القديمة والجديدة ) والذي يتوافق مع شروط المرشحات المكيفة التي تعتمد في تقديرها على تقديرين للمعلومات القديمة والجديدة ، وتم تطبيقها على بيانات السلسلة الزمنية لاجمالي الدخل القومي لدولة مصر الشقيقة ، ولغرض الدقة فقد استخدم مقياس مربع كاي (2χ)، كما تم توليد البيانات (المحاكاة) بالاعتماد على معلمات السلسلة الاصلية وباعداد مختلفة ومن ثم تطبيق النموذج الاسي لها .
https://stats.mosuljournals.com/article_31558_fc7fd0a199ee767d6f37289792272ab6.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
State Space Models Employment and Principle Components Approach to Estimate the Delay Time
توظيف نماذج فضاء الحالة و أسلوب المكونات الرئيسية في تقدير زمن التأخير
104
112
31567
10.33899/iqjoss.2008.31567
EN
Journal Article
2008
06
01
This research deals with a state space models and principle components analysis approach to estimate the delay time in linear stochastic dynamical systems. The delay time has a statistical importance to describe the suitable identification. The results are compared with the proposed approach from the simulation experiments where the Principle Component approach gives a high degree of success to estimate the delay time with state space where there isn’t any failure state compared with original data.
يتناول هذا البحث توظيف نماذج فضاء الحالة و أسلوب تحليل المكونات الرئيسية Principle Components Analysis لتقدير زمن التأخير Delay Time في النظم الديناميكية الخطية،وذلك لأهمية زمن التأخير في وصف التشخيص المناسب للنظام، اذ تمت مقارنة نتائج تقدير زمن التأخير باستخدام البيانات الأصلية بالنتائج التي تم الحصول عليها بالأسلوب المقترح لنماذج فضاء الحالة من خلال تجارب المحاكاة ولأحجام مختلفة من العينات .لقد تبين أن أسلوب المكونات الرئيسية قدم إمكانية عالية للنجاح في تقدير زمن التأخير مع نماذج فضاء الحالة وذلك لعدم توافر أية حالة فشل مقارنة بالتعامل مع البيانات الأصلية.
https://stats.mosuljournals.com/article_31567_c5b0fa8c3aefe9071b661e21eddded8a.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
Using Network Sampling for estimating the Diffusion of Thalassemia Disease
استخدام المعاينة الشبكية في تقدير انتشار مرض الثلاسيميا
113
128
31638
10.33899/iqjoss.2008.31638
EN
Journal Article
2008
06
01
This paper used the technique of Network Sampling for estimating the diffusion of a hevidetary disease of Mediterranean (Thalassemia) in Tala'fur city, and a comparison of the efficiency of this technique with some ordinary techniques was made in estimation , and it has been concluded that this technique had been characterized by less variance and giving it a near actual estimations as compared to the remaining known ordinary techniques in which the most important one is the technique of proportion sampling .
تم في هذا البحث استخدام أسلوب المعاينة الشبكية في تقدير انتشار مرض فقر دم البحر الأبيض المتوسط (الثلاسيميا) في قضاء تلعفر ، مع مقارنة كفاءة هذا الأسلوب ببعض الأساليب الاعتيادية في التقدير وتم الاستنتاج بان هذا الأسلوب يتميز بتباين اقل مع إعطائه تقديرات قريبة للواقع قياساً ببقية الأساليب الاعتيادية المعروفة وأهمها أسلوب معاينة النسبة.
https://stats.mosuljournals.com/article_31638_4ea39acd79e5636dea2486c0b41b3b20.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
The Calculation of average of measurements newly born babies using Bayes estimates depending on prior distribution of standard information
تقدير معدلات المقاييس الولادية للاطفال حديثي الولادة باستخدام اسلوب بيز بالاعتماد على التوزيع السابق ذي المعلومات القياسية
129
135
31640
10.33899/iqjoss.2008.31640
EN
Journal Article
2008
06
01
In this paper calculation of averages of measurements of newly born baby are obtained; namely, the weight , height ,size circumference of head, chest , and arm; through which the health of the baby may be decided using Bayes estimates depending on the standard information of the previous distribution and compared it with the traditional estimate depending on sample information only.
تم في هذه الدراسة احتساب معدلات المقاييس الولادية للاطفال حديثي الولادة وهي : الوزن و الطول و محيط الراس و محيط الصدر و محيط الذراع والتي من خلالها يتم تحديد الوضع الصحي للطفل باستخدام اسلوب بيز بالاعتماد على التوزيع اللاحق وذلك باستخدام التوزيع السابق ذي المعلومات القياسية ومقارنته مع اسلوب التقدير التقليدي بالاعتماد على معلومات العينة فقط .
https://stats.mosuljournals.com/article_31640_fc1ae47adee3d03b511ddfec72a34c70.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
Extract Hidden Information in Digital Images
إظهار المعالم المخفية في الصور ألرقمية باستخدام المدرج التكراري
136
151
31646
10.33899/iqjoss.2008.31646
EN
Journal Article
2008
06
01
One of the Problems of image processing is that there is plenty of hidden information among the gray levels of these images. In this research the histogram technique is widely used for image enhancement to extract that information. Through the applications applied to different types of images better results were obtained compared with the original ones which were processed via the proposed algorithm.
Key Words : Digital Image Processing, Image Enhancement, Histogram, Feature Extraction.
من المشاكل التي تواجه الصور الرقمية وجود معلومات كثيرة مخفاة بين مستويات التدرج الرمادي لتلك الصور . ففي هذا البحث تم الاعتماد على المدرج التكراري الشائع الاستخدام في خوارزميات تحسين الصور الرقمية لأجل كشف بعض من تلك المعلومات. وقد تبين من خلال التطبيقات التي أجريت على أنواع مختلفة من الصور الحصول على نتائج جيده في الصور الناتجة مقارنة بما هو موجود في ألصورة الأصلية التي تمت معالجتها.
https://stats.mosuljournals.com/article_31646_08f8b0b2e1851ca77d314d7805f4f6ab.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
Using the Genetic Algorithm to Maximize the Likelihood Function of Normal Distribution
استخـدام الخـوازرمـية الجينـية فـي تعظـيم دالــة الامكـان للـتوزيع الطبيـعي
152
162
31651
10.33899/iqjoss.2008.31651
EN
Journal Article
2008
06
01
In this research, the genetic algorithm (GA) has been carried out. This application is considered to be a manufacturing treatment to find the value which maximizes the likelihood function . An algorithm has been proposed to find the values which maximize. The likelihood function for normal distribution. The application of this algorithm enables us to find out several solutions, including the value which is responsible for the maximization of the likelihood function and the number of the latter is equal to the times for generating the algorithm.
تم في هذا البحث تطبيق الخوارزمية الجينية التي هي طريقة بحث اصطناعي لإيجاد القيمة التي تجعل دالة الامكان أعلى ما يمكن (تعظيم دالة الامكان) إذ تم اقتراح خوارزمية لإيجاد القيم التي تعظم دالة الامكان للتوزيع الطبيعي وأدى تطبيقها إلى إيجاد عدد من الحلول بعدد مرات توليد الخوارزمية ومن ضمنها القيمة التي تحقق تعظيم دالة الامكان.
https://stats.mosuljournals.com/article_31651_e458f40fbef0d5f3afec8766d4ff0221.pdf
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
8
1
2008
06
01
استخدام شبكة دالـة القاعدة الشعاعية RBFN في تشخيص أمراض الأطفال
179
195
31664
10.33899/iqjoss.2008.31664
EN
Journal Article
2008
06
01
The focus of the present research is on the issue of medical diagnosis of children, the use of one technical artificial intelligent called the Radial Bases function network.
The research clarifies the ability of the network designer in diseases , the network received clinical manifestation from user and training to this clinical manifestation using training algorithm, then network matching to clinical manifestation that enter to program, Using Visual java programming the network design. The results have proved the ability of the network to carry out the process of the medical diagnosis fast and efficient method.
تركز الاهتمام في هذا البحث على مسألة تشخيص أمراض الأطفال باستخدام إحدى التقنيات الذكائية الاصطناعية وتدعى شبكة دالة القاعدة الشعاعية. يوضح البحث إمكانية الشبكة المصممة في تشخيصها للإمراض، حيث أن الشبكة تستلم الأعراض المرضية من المستخدم ثم تدرب على هذه الأعراض عن طريق خوارزمية التدريب إلى أن تصل إلى المرض الذي يمتلك الأعراض المرضية التي تم إدخالها إلى البرنامج, استخدمت لغة البرمجة المرئية Visual java في برمجة الشبكة المصممة , برهنت النتائج قدرة الشبكة على إجراء عملية تشخيص الأمراض بطريقة سريعة وكفوءة .
https://stats.mosuljournals.com/article_31664_09ae8d4de26d2773e3693b15fb2c9e31.pdf