University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Analysis and Modeling Time Series of Water Flow into Mosul City A Comparative Study
تحليل ونمذجة السلسلة الزمنية لتدفق المياه الداخلة الى مدينة الموصل دراسة مقارنة
1
32
28410
10.33899/iqjoss.2010.28410
EN
Journal Article
2010
12
01
This paper presents fits for neural network model , and comparative resulting forecasts with those obtained from Box-Jenkins Method. We use time series data of Tigris's monthly flow into Mosul city from 1950-1995. To perform a comparative . forecasting work through the Box-Jenkins and neural network doesn't mean working with two different or competing aspect ; on the contrary choosing a proper architecture of neural net works requires using the skills of statistical modeling . As for application , Box-Jenkins Method has given more appropriate forecasts than those given by feed forward artificial neural network . We used Minitab and SPSS programs in the statistical aspect and Alyuda program in the neural network aspect.
يقدم هذا البحث مطابقة لنموذج شبكات عصبية ومقارنة التكهنات الناتجة مع تلك المستحصلة من طريقة بوكس- جنكنز , وقد استخدمت بيانات السلسلة الزمنية للتدفق الشهري لمياه نهر دجلة الداخلة الى مدينة الموصل للفترة من 1950-1995 لانجاز عملية المقارنة. إن عمل التكهن من خلال اسلوب بوكس- جنكنز وأسلوب الشبكات العصبية لا يعني العمل ضمن مجالين مختلفين أو متنافسين بل على العكس من ذلك فان اختيار معمارية الشبكات العصبية الملاءمة يتطلب استخدام مهارات النمذجة الإحصائية , وفيما يتعلق بالتطبيق فقد أعطى أسلوب بوكس – جنكنز تكهنات لأشهر عام 1995 أكثر ملاءمة من تلك التي قدمها أسلوب الشبكات العصبية , وقد استخدمت البرامج الجاهزة Minitab و SPSS في الجانب الإحصائي والبرنامج الجاهز Alyuda في جانب الشبكات العصبية .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
A Modified Super-linear QN-Algorithm for Unconstrained Optimization
خوارزمية مطورة لأشبـاه نيوتن فوق الخطية في الامثلية غير المقيدة
1
34
28448
10.33899/iqjoss.2010.28448
EN
Abbas
Y. AL-Bayati
Ivan
Subhi Latif
Journal Article
2010
12
01
In this paper, we have proposed a modified QN-algorithm for solving a self-scaling large scale unconstrained optimization problems based on a new QN-update. The performance of the proposed algorithm is better than that used by Wei, Li, Yuan algorithm. Our numerical tests show that the new proposed algorithm seems to converge faster as compared with a standard similar algorithm in many situations .
في هذا البحـث تم استحداث خوارزمـية مطورة إلى أشـباه نيوتن فوق الخطـية فـي مجـال الأمثـلية غـير المـقيدة. الفـكرة الأسـاســـية تعتـمد على أحـد نمـاذج تحـويل أشباه نيـوتن . الخوارزمـية الجـديدة ذات كفـاءة اعلى مـن الخـوارزمـية التي أستـخدمها Wei, Li, Yuan. والنتـائج الـعملية توضـح بأن النمـوذج الجديد المـستخدم ذات كفـاءة عالـية تقـارب أفضـل مقـارنة بالخوارزميـات المماثلة في مجالات عـدة.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Improving Karmarkar's method for optimal solution
تحسين خوارزمية كارماركار للحصول على الحل الأمثل
33
50
28412
10.33899/iqjoss.2010.28412
EN
Journal Article
2010
12
01
In this paper we improve the Karmarkar's method for linear programming by using the vector of initial point with all iteration, and when , we see that the Karmaker's method can be reduced to a direct method without iteration and grantee the optimal solution. Finally the new method have been compared with Karmaker's. The numerical results show that the new method is better and faster.
تم في هذا البحث تحسين طريقة كارماركار في البرمجة الخطية وذلك باستخدام المتجه الخاص لنقطة البداية مع كل التكرارات وكذلك تم استخدام ، حيث أظهر التحسين أن طريقة كارماركار يمكن اختزالها إلى طريقة مباشرة من دون تكرارات والوصول إلى الحل الأمثل. كذلك تم بأجراء مقارنة بين الطريقتين وكانت نتائج الطريقة المقترحة أسرع وأحسن للوصول إلى الحل الأمثل.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Bayesian Classifier for a Gaussian Distribution, Decision Surface Equation, with Application
معــــادلة سطح قـــرار ( بيز) للتصنيف في تــوزيع (كــــــاوس ) مع التطبيق
35
58
28449
10.33899/iqjoss.2010.28449
EN
Journal Article
2010
12
01
Bayesian decision theory is a fundamental statistical approach to the problem of classification as for pattern recognition. It makes the assumption that the decision problem is posed in probabilistic term, and all of the relevant probability values are known. To minimize the error probability in classification problem, one must choose the state of nature that maximizes the posterior probability. Bayes formula allows us to calculate such probabilities given the prior probabilities, and the conditional densities for different classes or categories.
Statistical classification is one of the most useful analysis tool which can be used for analyzing several kinds of data in various sciences. Its interesting in separating more than one class or category from each other, when their behaviors are near each other. The Bayesian surface decision equation is one of the classification rule that produces a linear separable equation for these interacted classes, specially where they contain vectors of random variables that are identically independently distributed (iid),(or all vectors have the same distribution with same parameters values). This was done as a special case by Muller, P. & Insua, D.R, (1995), This study is a trial to generalize (Bayesian Surface Decision Equation) to produce a such (Linear Separable Equation) as a linear classifier for those classes contain random vectors distributed identically Gaussian) but with different parameters values ( mi , Σ i ), moreover, in this study the researcher tried to search for equivalence between Bayesian Surface Decision Equation, and a linear perceptron for classification for this general case, with a numeric application, (encoded data vectors) that is illustrated latter.
ان نظـرية بـيز في أتخاذ القرار هي احدى الطرائق الأحصـائية الكفؤة و ذلك عند أستخـدامها في حل معضلة التصـنيف ,كما وهي أداة يمكن استخدامها في معضــلات التعرف على الأنماط.اذ ان هذه النظــــرية تعتمد اسـاسا على وضع مشكلة القرار في صيغة نموذج احـتمالي بعد معرفة كــل الخصائص الأحتمالية المتعلقة بالمعضــــلة. عند دراســــة مشكلة التصنيف (classification), و بهدف تصغـــير أحتمال خطـــأ التصنيف لابد وأن يتم أخـتيار حــالة طبيعة (state of nature) التي تعظم دالة الأحتمال البعدي (posterior) في صيغة بيـــز والتي تسمح بأحتسـاب قيم أحــتمالية شرطية (conditional p.d.f) للأصـناف او المجاميع المخـتلفة, بعد معرفة القيم الأحتمالية لمعالمات تلك الأصـناف كمتغيـرات عشـــوائية ذات دالة كثافة احتـمالية أولـية(Prior p.d.f). التصنيف هو أحــد أهم الأدوات التحليلية التي يمكن أستخـــدامه في عملية فصــل (separation) الأصناف أو المجاميع عن بعضـها و خصوصا في أصعب الحالات الا و هي التقارب في خصائص تلك الأصناف. أن (معادلة سطح قرار بيــز Bayse Surface Decision Equation) هي أحدى القواعد وادوات التصنيف التي تنتج دالة فصل أو تميز لهذة الأصناف المتداخلة في الخصائص عن بعضها وبخاصة اذا كان كل صنف يحتوي على عدد من متجهات متغيرات العشوائية(vectors of random variables)التي تتسم بتوزيع احصائي ومعالم مطابقات (iid). ان معادلةسطح قرار بيز للتصنيف لهــذة الحالــة اقترحها Muller .P و Insua. D (1995) . في هذا البحث قام الباحث أولا بتعميم (معادلة سطح قرار بيــز ) لتشمل أيضا اصنافا ذات متجهات من المتغيرات العشوائية ذات توزيعات متطابقة وخاصة(Gaussian) لكن بمعالم مختلفة في القيمة(id) وذلك بتعديل النموذج الذي اقترحه Muller) و Insua ) , و ثانيا التأكد من تطابق هــذه العــادلة مع (معادلة سطح الخطية(Linear Seperable Equation) مع التي تنتجها المدركات الحسية (Perceptron) والتي تعمل كدالة فصل خطية بالأعتماد علي قيمة العتبة(Threshold) , ثالثا تحويل البيانات الى الشكل الثنائي(Binary) بأستخدام صيغ منطقية(logical Forms ) كي تتماشى مع (BSDE) و(Perceptron) معا حتى تتم المطابقة بين الأسلوبين , هذا فضلا عن تطبيق فكرة الدراسة على بيانات ميدانية مأخوذة من صنفين للدخل في محافظة السليمانيةعلى اساس عينة عنقودية عشوائية.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
A Computer Algorithm to Solve the Issue of the Shortest Path
خوارزمية حاسوبية لحل مسألة أقصر طريق
51
68
28414
10.33899/iqjoss.2010.28414
EN
Journal Article
2010
12
01
This research aims to finding the shortest path between two Centers S and T which are connected by a network of roads of certain length and certain material or time costs, (as the word Centre could be cities or storage depots or production centers or centers of import and export) by using the new proposed programmable algorithm which depends on converting the road network, to the matrix in which number of columns and rows is equal to the number of the arcs of the under-study network (What ever the size of the road network of the studied problem is), and its elements are: either (1) which means that there is an arc connecting the two centers, or (0) which means that there is no arc connecting the two centers, and then processing this matrix in three basic stages:
First: the stage of identifying the number of paths in the network: by counting the number of elements that are equal to (1) in the first row of the matrix, which represents the initial number of tracks, then moving to the following lines and counting the number of elements that is equal to (1) if they are more than one we will have other paths their number is equal to the initial number of elements that is equal to (1) minus one, and add this number to the number of tracks, and so on.
Second: the stage of limiting the number of arcs, which is embedded in each path by identifying the number of the line and column of the elements that are equal to (1).
Third: The stage of counting the lengths of the paths according to the arcs embedded in each path and comparing them to determine the shortest one.
يهدف هذا البحث إلى إيجاد الطريق الأقصر بين مركزينS و T توصل بينهما شبكة من الطرق ذات أطوال معينة أو تكاليف مادية أو زمنية معينة، (حيث أن كلمة مركز يمكن أن تكون مدنا أو مستودعات تخزين أو مراكز إنتاج أو مراكز استيراد وتصدير) باستخدام خوارزمية جديدة مقترحة قابلة للبرمجة حاسوبياً تعتمد على تحويل شبكة الطرق (مهما كان حجم شبكة الطرق للمشكلة المدروسة) إلى مصفوفة عدد أعمدتها وأسطرها تساوي عدد أقواس الشبكة قيد الدراسة، وعناصرها: إما (1) ويعني أنه يوجد قوس يوصل بين مركزين، أو (0) ويعني أنه لا يوجد قوس يوصل بين مركزين، ثم معالجة هذه المصفوفة على ثلاث مراحل أساسية: أولاً : مرحلة تحديد عدد المسارات الموجودة في الشبكة: من خلال إحصاء عدد العناصر التي تساوي(1) في الصف الأول من المصفوفة، والتي تمثل عدد المسارات المبدئي، ثم الانتقال إلى الأسطر الاتية وإحصاء عدد العناصر التي تساوي(1) فإذا كان عددها أكثر من الواحد عندئذ ستتفرع عند هذا السطر مسارات أخرى عددها يساوي إلى عدد العناصر التي تساوي(1) مطروحاً منها الواحد، ويضاف هذا العدد إلى عدد المسارات المبدئي، وهكذا.ثانياً: مرحلة حصر الأقواس وعددها الداخلة في تركيب كل مسار: من خلال تحديد رقم السطر ورقم العمود للعناصر التي تساوي(1).
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Re-sampling in Linear Regression Model Using Jackknife and Bootstrap
المعاينة بإرجاع نموذج الانحدار الخطي باستخدام Jackknife و Bootstrap
59
73
28450
10.33899/iqjoss.2010.28450
EN
Zakariya
Y. Algamal
Khairy
B. Rasheed
Journal Article
2010
12
01
Statistical inference is based generally on some estimates that are functions of the data. Resampling methods offer strategies to estimate or approximate the sampling distribution of a statistic. In this article, two resampling methods are studied, jackknife and bootstrap, where the main objective is to examine the accuracy of these methods in estimating the distribution of the regression parameters through different sample sizes and different bootstrap replications.
Keywords: Jackknife, Bootstrap, Multiple regression, Bias , Variance.
إن الاستدلال الإحصائي يعتمد بصورة عامة على مقدّرات إحصائية والتي تكون دوال لبيانات تلك المقدّرات. وان طرائق إعادة المعاينة توفر إستراتيجيات لتقدير أو لتقريب توزيع المعاينة لهذه المقدرات الإحصائية. في بحثنا هذا تمت دراسة طريقتين من طرائق إعادة المعاينة وهما طريقة Jackknife و Bootstrap. وقد تركز هذا البحث على دراسة تأثير أحجام العينات المختلفة في نتائج مقدّرات أساليب انحدار (Bootstrap) و (Jackknife) ، والتعرف على المديات المثلى لأسلوب (Bootstrap) من خلال طرح العديد من قيم التكرارات . كما تضمن هذا البحث عرض أهم الأسباب التي تقودنا إلى استخدام هذه الأساليب عوضا عن طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية في تقدير معلمات نموذج الانحدار الخطي .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
USING THE GRAPH THEORY TO SOLVE TIMETABLING PROBLEM & APPLICATION FOR REGULATING LECTURES TABLE
استخدام نظرية المخططات في حل مشكلة الجداول الزمنية وتطبيقها في تنظيم جدول المحاضرات
69
90
28415
10.33899/iqjoss.2010.28415
EN
Journal Article
2010
12
01
In this brief research we use graph theory, which is considered as one of the theories of Operations Research, we give a brief account of what this theory and its subsidiaries and their importance, their uses and one of the discussions dealt with the use of such theory in the field of management is to find a solution to the issue of timetables note that the timelines are not limited to the administrative side, but also intervention in many areas as well .
The issue of tables of academic lectures has been chosen because it is the closest to the perception in the university where a number of faculty members are distributed to number of rows to give lectures to these rows in order to achieve the requirement of teaching in the curriculum and during the specified period of time to achieve the condition that there is no more than one teacher to the same row at the same time and also there should be no more than a lecture to the same teacher at the same time.
After the application of graph theory and using two methods, including two color method and less tree generator method we can obtain a timetable to achieve the required conditions. These two methods are clarified by giveing a simple example was obtained timetables for appointments, although the difference in the results of both methods was very simple and both solutions were investigating conditions of the issue.
في هذا البحث يتم تناول نظرية المخططات والتي تعتبر واحدة من نظريات علم بحوث العمليات اذ تم سرد نبذة مختصرة عن ماهية هذه النظرية وفروعها وأهميتها واستخداماتها وتناول البحث إحدى استخدامات هذه النظرية في مجال الإدارة وهي إيجاد حل لمسألة الجداول الزمنية علماً أن الجداول الزمنية لا تقتصر على الجانب الإداري فقط بل تدخل في مجالات عديدة أيضا .وقد تم اختيار مسألة جداول المحاضرات الدراسية لأنها الأقرب للتصور في الدراسة الجامعية اذ يتم توزيع عدد من التدريسيين على عدد من الصفوف لإعطاء المحاضرات إلى هذه الصفوف بما يحقق شرط التدريس في إعطاء المنهج بشكل كامل وخلال فترة زمنية محددة بشرط التحقق من أن لا يكون هناك أكثر من تدريسي لنفس الصف وفي نفس الوقت وكذلك لا يكون هناك أكثر من محاضرة لنفس التدريسي وفي نفس الوقت. وبعد تطبيق أسلوب نظرية المخططات وباستخدام طريقتين منها وهما طريقة التلوين وطريقة أقل شجرة مولدة يمكن الحصول على جدول زمني يحقق الشروط المطلوبة . ولقد تم إيضاح هاتين الطريقتين بإعطاء مثال مبسط وتم الحصول على جدولين زمنيين للمواعيد وإن الفرق في نتائج الطريقتين كان بسيطا جداً وكلا الحلّين كانا يحققان شروط المسألة .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Fuzzy Logic of Non-Stationary Time Series Models with an Application
المنطق المضبب لنموذج سلسلة زمنية غير المراوحة مع التطبيق
91
116
28417
10.33899/iqjoss.2010.28417
EN
Journal Article
2010
12
01
This research is dedicated to study non-stationary time series , and the ability of using fuzzy logic in order to improve forecasting. The non-stationary time series (Mixed autoregressive and moving average model) has been linked with fuzzy logic in order to get on the parameters of fuzzy time series models (Fuzzy mixed autoregressive and moving average model), and applied on monthly purchases rates data and foreign currency sales (Dollar) for the daily bid of Iraqi central bank. The fuzzy mixed autoregressive and moving average model for time series gave more appropriation forecasting than the forecasting given by fuzzy mixed autoregressive and moving average model
يتلخص البحث في دراسة السلسلة الزمنية غير المستقرة وإمكانية إدخال المنطق المضبب عليها وذلك لتحسين أساليب التكهن (التنبؤ). فقد تم ربط السلسلة الزمنية غير المستقرة (نموذج الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك المختلطة المندمجة) مع المنطق المضبب وذلك للحصول على تقدير معلمات نموذج سلسلة زمنية مضببة (نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المختلطة المندمجة المضببة). وتم تطبيق ذلك على بيانات المعدلات الشهرية لمشتريات ومبيعات العملة الأجنبية (الدولار) للمزاد اليومي في البنك المركزي العراقي, وقد أعطى نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المختلطة المتكاملة المضببة للسلاسل الزمنية تنبؤات أكثر ملاءمة من تلك التي قدمها نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المختلطة المندمجة.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
On some Ratio and Regression Estimators for the Finite Population Variance in Two Phase Sampling
بعض مقدرات النسبة والانحدار لتباين المجتمع المحدود للمعاينة ثنائية الطور
117
132
28419
10.33899/iqjoss.2010.28419
EN
Journal Article
2010
12
01
In this paper, we propose a number of families of estimators of ratio and regression to estimate the population variance using auxiliary information in two phase sampling, the bias and the mean square error expression for the above estimators are obtained up to terms of order only and calculate minimizing the for all estimators and also the generalization of estimators.
في هذا البحث تم تقدير تباين المجتمع المحدود باستخدام المعلومات المساعدة وبالاعتماد على المعاينة ثنائية الطور (المعاينة المضاعفة) وذلك من خلال المقدرات الأربعة المقترحة للنسبة والانحدار ، اذ تم اشتقاق مقدار التحيز ومتوسط مربعات الخطأ إلى المقدرات المقترحة من مرتبة ، وتم حساب اقل متوسط مربعات خطأ ممكن إلى تلك المقدرات لغرض المقارنة واستخراج أفضلها في تمثيل تباين المجتمع المحدود مع تعميم تلك المقدرات.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Markov Chain Order Estimation to the Weather State of Mosul City by Using Backpropagation Network
تقدير رتبة سلسلة ماركوف للحالة الجوية لمدينة الموصل باستخدام شبكة الانتشار العكسي
133
154
28420
10.33899/iqjoss.2010.28420
EN
Journal Article
2010
12
01
The operation of order estimation of a Markov chain to represent the observation chain is an important problem in realistic applications. One method of order estimation depending on intelligence technicality is represented by artificial neural networks . in this research we design an artificial neural network which is the backpropagation error (BPE) .
This research treated realistic problem in Markov chain order estimation to the weather state of raining months in Nineveh Governorate ( clearly, cloudy, rainy) , and a special algorithm has been prepared for training the network .We suggest another neural network for backpropagation error which is forecasting the weather state , which is designed depending on the past network after modify it.
تعد عملية تقدير رتبة سلسلة ماركوف لتمثيل مشاهداتها من المسائل المهمة في التطبيقات الواقعية ،وإحدى طرائق تقدير الرتبة تعتمد على التقنيات الذكائية متمثلة بالشبكات العصبية الاصطناعية . إذ تم في هذا البحث توظيف وتصميم شبكة عصبية اصطناعية لهذا الغرض وهي شبكة الانتشار العكسي للخطأ (BPE) ، اذ تناول البحث مسالة واقعية في تقدير رتبة سلسلة ماركوف للحالة الجوية للأشهر الماطرة في محافظة نينوى (صحو، غائم، ممطر) واعدت خوارزمية خاصة لتدريب هذه الشبكة .واقترحت شبكة عصبية اخرى مهمتها التنبؤ بالحالة الجوية ، اذ صممت هذه الشبكة اعتماداً على الشبكة السابقة بعد تعديلها .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Estimation of State Space Models by using Ridge Regression Technique with Application
تقدير نماذج فضاء الحالة باستخدام أسلوب انحدار الحرف مع التطبيق
155
176
28422
10.33899/iqjoss.2010.28422
EN
Journal Article
2010
12
01
In this paper many state space models are fitted. The statistical criteria used to choose the best estimated model whose parameters estimated by the Ridge regression method. This method can be used when the predicator variables are multicollinear.The data used in this paper represented by the temperature, which is the response variable and the predictor variables effulgence, wined, sunshine and evaporation.
تم في هذا البحث توفيق عدة نماذج لفضاء الحالة وتم اختيار أفضل نموذج باستخدام المعايير الإحصائية ومن ثم قدرت معلماته باستخدام طريقة انحدار الحرف بعد الكشف عن وجود مشكلة التعدد الخطي بين المتغيرات التوضيحية للبيانات التي تم استخدامها والتي تمثل متغير الاستجابة وهو الحرارة وعدة متغيرات توضيحية كانت السطوع والرياح والإشعاع الشمسي والتبخر.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
مقدر بيز لعامل الحرف العشوائي
177
194
28424
10.33899/iqjoss.2010.28424
EN
Journal Article
2010
12
01
In this paper, we introduced a new estimator for ridge factor. This estimator has been found by using the informative prior information about the regression parameter and the variance of random error. We have found that the value of the estimator depends on the square of Bayesian estimator for regression parameter which represents the non-centrality parameter for the posterior distribution of random ridge factor.
تم في هذا البحث تقديم مقدر جديد لعامل الحرف العشوائي ،وقد اعتمد أسلوب ايجاد هذا المقدر على معلومات سابقة خبرية حول معلمة الانحدار وتباين الخطأ العشوائي فضلا عن معلومات العينة وقد تبين أن قيمة المقدر تعتمد على مربع مقدر بيز لمعلمة الانحدار الذي يمثل المعلمة اللامركزية للتوزيع اللاحق لعامل الحرف العشوائي.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Discriminate analysis and it’s application as a classification method
التحليل المميز واستعمالاته طريقة للتصنيف
195
208
28425
10.33899/iqjoss.2010.28425
EN
Journal Article
2010
12
01
More than three years of measurements of aerosol size-distribution and different gas and meteorological parameters made in a specific region were analyzed for this study to examine which of the meteorological and trace gas variables effect on the emergence of nucleation events. As an analysis method, we used discriminate analysis with non-parametric density estimation method. The best classification results in our data was reached with the combination of relative humidity ozone concentration and a third degree polynomial of radiation. RH appeared to have a preventing effect on the new particle formation whereas the effects of O3 and radiation were more conductive. The concentration of SO2 and NO2 also appeared to have significant effect on the emergence of nucleation events but because of the great amount of missing observation, we had to exclude them from the final analysis
قمنا ولفترة ثلاث سنوات بدراسة حجم معين من الضباب والغازات المختلفة التي تم رصدها في وادي وانة في السليمانية .كذلك حاولت الدراسة تحديد العوامل المؤثرة في عملية تصنيف البيانات والعوامل التي تجعل الحادثة تنمو نموا اكثر أي تزداد عددا واختبار هذا التأثير باستعمال طرائق احصائية متعددة .تم استخدام التحليل المميز غير المعلمي كطريقة تحليلية متضمنا استخدام الطريقة اللبية في طريقة الكثافة المقدرة غير المعلمية . ولوحظ ان احسن نتيجة للتصنيف كانت بدمج عامل الرطوبة النسبية وعامل نسبة غاز الاوزون مع عامل الاشعاعات المنبثقة من التربة .كما ان عامل الرطوبة النسبية RH ظهر ليكون مؤثراً معيقاً للجسيم المتكون اذ ان تاثيرات الاوزون والاشعاعات مجتمعة كانت موصلة اكثر .وقد تبين لنا بان تركيز SO2 ، NO2 يعطينا مؤثراً معنوياً لظهور نواة الحدث ولكن بسبب كثرة الملاحظات الضائعة سوف نحاول اشتقاقها.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
إستخدام تنقيب البيانات للتنبؤ بظاهرة تسرب طلبة الكلية بالتطبيق على كلية الإدارة والاقتصاد
209
236
28431
10.33899/iqjoss.2010.28431
EN
Journal Article
2010
12
01
The research aims to use some data mining techniques to predict the phenomenon of leakage of undergraduate students using a number of risk factors (tasks) ( the gender , the attendance , the former grade of students , the educational level of parents , friends , first child , working ) which are considered very important to Predict and by using the closet nearest neighbor algorithm (KNN).
The stepwise regression analysis haves been employed to determine the (most important) effective variables on the leakage phenomenon.
It has also been designed a database for the students of college of Administration & economics , with a computer system related on concerning with all registration affairs.
يهدف البحث إلى استخدام بعض تقنيات تنقيب البيانات للتنبؤ بظاهرة تسرب طلبة المرحلة الجامعية باستخدام عدد من عوامل الخطورة(المهمة) (الجنس ،الدوام ، الدرجات السابقة للطالب ، المستوى التعليمي للوالدين ، لديه أصدقاء ، أول طفل ، يعمل) والتي تعتبر مهمة في التنبؤ وباستخدام خوارزمية الجار الأقرب (KNN).وتم توظيف أسلوب الانحدار المتدرج (Stepwise Regression Analysis) لتحديد (أهم) المتغيرات المؤثرة في ظاهرة التسرب . تم تصميم قاعدة بيانات خاصة بطلبة كلية الإدارة والاقتصاد ، مع نظام حاسوبي متكامل وخاص بكل ما يتعلق بأمور التسجيل .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Dealing with the Contamination and Heterosedasticity Proplems In the CRD by Using the Wavelet Filter
معالجة مشكلة التلوث وعدم تجانس التباين في التصميم العشوائي الكامل باستخدام مرشح الموجة الصغيرة
237
258
28433
10.33899/iqjoss.2010.28433
EN
Journal Article
2010
12
01
This paper deals with the proplems of contamination and heteroscedasticity , by using a method (the Direct Wavelet Filter that used which some method of thresholding) and comparing it with some classical method of transformation in the complete randomized design , through a Matlab code that perform the filtering process , also SPSS was also used.
تمَت في هذا البحث معالجة مشكلة التلوث وعدم تجانس التباين باستخدام طريقة مقترحة وهي (مرشحات الموجة الصغيرة المباشرة أو مع بعض أنواع قطع العتبة) في التصميم العشوائي الكامل ثم مقارنتها مع بعض الطرائق الأعتيادية المتمثلة بالتحويلات من خلال برنامج بلغة ماتلاب الذي يقوم بعملية الترشيح فضلاً عن استخدام البرنامج الاحصائيSPSS .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
An Improvement Single Exponential Smoothing Method for Forecasting in Time Series
تحسين طريقة التمهيد الأسي البسيط للتكهن بالسلاسل الزمنية
259
272
28436
10.33899/iqjoss.2010.28436
EN
Journal Article
2010
12
01
In this paper we describe single exponential smoothing method, which is used in time series forecasting, and suggest an improving to the single exponential smoothing method through adding the mean of the first differences for the time series for all predicting values of the single exponential smoothing. The improved method was compared with single exponential smoothing method by using real time series data for wheat national production for the period (1961-2002) through depending on Cumulative Forecasting Error (CFE), Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square Error (MSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) as criteria for comparison. It is clear that the improv method was more efficient than the single exponential smoothing method for forecasting in time series.
في هذا البحث تم عرض طريقة التمهيد الأسي البسيط المستخدمة في التنبؤ بالسلاسل الزمنية، واقتراح تحسين لهذه الطريقة وذلك من خلال إضافة متوسط الفروقات الأولى للسلسلة الزمنية على جميع قيم التنبؤ باستخدام طريقة التمهيد الأسي البسيط. تم تطبيق طريقة التمهيد الأسي البسيط على سلسلة البيانات الحقيقية للإنتاج العالمي للقمح للفترة من (1961-2002) ومقارنتها مع الطريقة المقترحة بالاعتماد على معايير خطأ التنبؤ التجميعي (CFE)، متوسط القيمة المطلقة للخطأ ((MAD، متوسط مربعات الخطأ ((MSE ومتوسط النسبة المطلقة للخطأ (MAPE). وتبين أن الطريقة المقترحة أكفأ من طريقة التمهيد الأسي البسيط للتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
A Comparison between the Distinctive Function and Fuzzy Logic in the Control of Carbonated Beverages
مقارنة بين الدالة التميزية والمنطق المضبب في السيطرة على إنتاج المشروبات الغازية
273
296
28437
10.33899/iqjoss.2010.28437
EN
Journal Article
2010
12
01
The need for control systems exists in many fields, such as, medicine, economics, engineering, agriculture, etc., as a result of the rapid progress in science and technology in all fields which cause a creative interaction between control theory and these fields, especially, in the field of computer science.
Other modern techniques were developed in the field of control systems such as fuzzy logic which was used in this research with discriminant function by monitoring production quality control, as a multivariable method, and comparing between fuzzy logic and discriminant function through differentiating between identical products by their materials structure entered in manufacturing method but they are different in values, and specified standards for each one of them. The fuzzy logic method overwhelmed discriminant function method as being specified for complex systems treatment to get more accurate results.
لقد برزت الحاجة إلى نظم السيطرة، الموجودة في العديد من المجالات منها الطب والاقتصاد والهندسة والزراعة ....وغيرها، نتيجة للتقدم السريع للعلوم والتكنولوجيا في جميع الحقول، الأمر الذي أدى إلى جعل حقل نظرية السيطرة Control Theory في تفاعل مبدع مع هذه المجالات وخاصة في مجال علوم الحاسبات. وقد تطورت فيما بعد أساليب أخرى حديثة في مجال نظم السيطرة مثل المنطق المضبب Fuzzy Logic الذي تم استخدامه في هذا البحث مع أسلوب الدالة المميزة كوسيلة في الرقابة على جودة الإنتاج كأسلوب متعدد المتغيرات والمقارنة بينهما من خلال التمييز بين منتوجين متماثلين من حيث تركيب المواد الأولية الداخلة في صنع كل منهما وأسلوب التصنيع ولكنهما مختلفان في قيم المواصفات المحددة لكل منهما، وقد تفوق أسلوب المنطق المضبب على أسلوب دالة التمييز لكونه مخصص لمعالجة النظم المعقدة في الحصول على نتائج أكثر دقة.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Using Clustering for Modeling Monthly Salary Grade
استخدام العنقدة في نمذجة سلم الرواتب الشهري
297
320
28438
10.33899/iqjoss.2010.28438
EN
Journal Article
2010
12
01
Clustering is considered as one of the most scientifical developments which the scientists reached at in the field of recent knowledge and technologies to discover the cluster's group. The clustering concept was introduced firstly by Ronald in 1955. The clustering's fundamental notion is represented in dividing the data into clusters. This research aims to using clustering for actual data modeling for the monthly salary grade of the teaching staff for one of the Mosul University's College in 2009, by using HCM algorithm to these data. Matlab software is used to write down the proposed algorithm programs. Results proved the efficiency of this algorithm in clustering the actual data and how to represent them as clusters .
تعد العنقدة واحدا من التطورات العلمية التي توصل إليها العلماء في مجال المعرفة والتقنيات الحديثة لاكتشاف المجاميع المتعددة . قدم مفهوم العنقدة لأول مرة من قبل العالم Ronald في عام 1955 . وان الفكرة الأساسية للعنقدة تتمثل بتجزئة البيانات إلى عناقيد. يهدف هذا البحث إلى استخدام مفهوم العنقدة لنمذجة البيانات الواقعية لسلم الرواتب الشهري للملاك التدريسي لإحدى كليات جامعة الموصل ولعام 2009 , وتطبيق خوارزمية HCM على هذه البيانات . وقد تم استخدام الـ matlab أداة برمجية لكتابة برامجيات الخوارزمية . وأثبتت النتائج مدى كفاءة هذه الخوارزمية في عنقدة البيانات الحقيقية وكيفية تمثيلها بشكل عناقيد .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
Solving Quadratic Programming Problem Using Van De Panne Method Under Fuzzy Environment
حل مسألة البرمجة التربيعية باستخدام طريقة Van De Panne تحت بيئة ضبابية
321
358
28441
10.33899/iqjoss.2010.28441
EN
Journal Article
2010
12
01
In this paper, the solution of Symmetric Fuzzy Quadratic programming is considered by using fuzzy values with special Phases of Van De method , For the founded model ,we use the Kuhn Tucker conditions for solving the Quadratic programming by implementing the computer program (WINQSB) also by transforming the model to two models one of them is Linear and the other is Quadratic , of the Matlab in order to check the results. Finally, the results are very encouraging.
تم في هذا البحث حل مسألة البرمجة التربيعية المضببة المتماثلة بمقادير تضبيب معينة باستخدام الأطوار الخاصة بطريقةVan De ، كما تمت معالجة النموذج الناتج بإتباع الأنظمة الخاصة بشروط كوهن توكر (Kuhn Tucker) في حل مسائل البرمجة التربيعية والبرنامج الحاسوبي7 (WINQSB) بعد تحويل كل نموذج مستخدم إلى نموذجين خطي وتربيعي، والتأكد من الحلول باستخدام النظام الجاهز (Matlab) وتم الحصول على نتائج مشجعة.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
10
2
2010
12
01
خوارزمية مقترحة للتحقق من مُراوحة مشاهدات تنمذج وفق النموذج الماركوفي مع التطبيق
359
372
28446
10.33899/iqjoss.2010.28446
EN
Journal Article
2010
12
01
This paper addresses the research issue of verification of stationarity of observations modeled according to the Markovian model. A method is proposed to achieve this purpose depends mainly on certain matrices, called the matrices of relative frequencies. A simulation experiment is carried out through which to reach a practical formula to approximate the theatrical value of the threshold. The proposed method is also applied to DNA for natural human being, and shows that during this that this sequence is stationary, homogeneous in position, i.e., that their properties do not change on the position.
تتناول هذه الورقة البحثية مسالة التحقق من مراوحة مشاهدات تنمذج وفق النموذج الماركوفي. وتقترح طريقة لتحقيق هذا الغرض تعتمد أساسا على مصفوفات معينة، أطلق عليها مصفوفات التكرارات النسبية .وتجرى تجربة محاكاة يتم من خلالها الوصول عمليا إلى صيغة نظرية تقريبية لحد العتبة. كما تطبق الطريقة المقترحة على مشاهدات الحامض النووي الرايبي منقوص الأوكسجين DNA للإنسان الطبيعي، ويتبين من خلال ذلك أن هذه المتتابعة مراوحة ومتجانسة موقعيا، أي أن خصائصها لا تتغير بتغير الموقع.