University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Human deoxyribonucleic acid (DNA) sequence
استخدام ثلاث طرائق الإحصائية للتعرف على عدد من التغيرات في سلسلة المادة الوراثية
1
20
28365
10.33899/iqjoss.2011.28365
EN
Journal Article
2011
06
01
The problem of finding genetic mutations is an issue of special importance for its relationship with genetics evolution of living organisms. In this paper we present three statistical methods proposed for the creation of genetic mutations, the first depends mainly on the Markovian model، the second on the autoregressive models, and the third depends on the algorithm proposed based on the hidden Markov model. The three methods are applied to DNA for sequence with shortage oxygen of humans, and shows the practical application show that of these methods give good results in the detection of genetic mutations, reached in some cases to 90%.
تعد مسألة إيجاد الطفرات الوراثية من المسائل ذوات الأهمية الخاصة بعلم الوراثة لعلاقتها الوثيقة بالتطور الوراثي للكائنات الحية . في هذه الورقة البحثية نقدم ثلاث طرائق إحصائية مقترحة لغرض التعرف على الطفرات الوراثية، الأولى تعتمد أساسا على النموذج الماركوفي، والثانية على نماذج الانحدار الذاتي، وأما الثالثة فتعتمد على خوارزمية مقترحة وموظفة على نموذج ماركوف المخفي. وتطبق الطرائق الثلاثة على متتابعة الحامض النووي منقوص الأوكسجين DNA للإنسان، ويتبين من التطبيق العملي ان هذه الطرائق تعطي نتائج جيدة في الكشف عن الطفرات الوراثية.وصلت في بعض الأحيان إلى 90%.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Eigen value for image segmentation
تقطيع الصور الرقمية باستخدام القيم المميزة
1
20
28400
10.33899/iqjoss.2011.28400
EN
Ghada
Thanoon
Khalil
I. Alsaif
Journal Article
2011
06
01
In this paper eigenvalue of a gray image is used for image segmentation by calculating the eigenvalue for each segment and to be compared with a threshold value [which will be calculated dynamically by the system] and an iteration procedure will continue running until saturation arrived.
By using the quadtree technique the gray image is divide into small segments depending on the value of the threshold and then the segmented image will pass into low pass filter in order to produce more enhancement in the image .
The algorithm was applied on different types of images [natural images , text images] and both of them give high quality of segmentation .
في هذا البحث تم اعتماد القيمة المميزة(eigen value) للصور الرمادية من اجل التقطيع وذلك من خلال حساب القيمة المميزة لكل جزء، ومن ثم مقارنته مع قيمة حد العتبة ( الذي يتم حسابه ذاتيا من خلال النظام ) وتستمر العملية الى حد الوصول الى حالة الاستقرار.اعتماد التقسيم الشجري الرباعي من اجل تقسيم الصورة الرمادية الى اجزاء صغيرة اخذا بنظر الاعتبار حد العتبة ، بعدها يتم امرار الاجزاء المقسمة داخل مرشح واطئ التردد لاجل الحصول على تحسين اعلى للصور.الخوارزمية تم تطبيقها على انواع مختلفة من الصور(صور طبيعية ،صور نصية) وكلاهما تم الحصول على تقطيع بواصفات جيدة.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Spectral Fletcher-Reeves Algorithm for Solving Non-Linear Unconstrained Optimization Problems
21
38
28403
10.33899/iqjoss.2011.28403
EN
Khalil
K. Abbo
Farah
H. Mohammed
Journal Article
2011
06
01
The non-linear conjugate gradient method is a very useful technique for solving Large-Scale minimization problems and has wide applications in many fields . In this paper, we present a new spectral type, a non-linear conjugate gradient algorithm the derivatation of this algorithm is based on Fletcher – Reeves and Newton algorithm, the descent property for the suggested algorithm is proved provided that the step size satisfies the Wolfe conditions. Numerical results show that the new algorithm is efficient in practical computation and superior to the Fletcher – Reervs algorithm in many situations.
تم في هذا البحث تطوير خوارزمية Fletcher-Reeves الى نوع من الخوارزميات المتجهات المترافقة الطيفية علما ان تطوير الخوارزمية اعتمد على طريقة Neuton . وبرهنا خاصية الانحدار السلبي للخوارزمية المطورة باستخدام شرط Wolfe . تشير النتائج العددية الى كفاءة الطريقة بالمقارنة مع بعض الخوارزميات المعروفة في هذا المجال .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
The Recursive Identification of Stochastic Linear Dynamical Systems Simulation Study
التشخيص المتعاقب في النظم الحركية الخطية التصادفية :دراسة محاكاة
31
54
28368
10.33899/iqjoss.2011.28368
EN
Journal Article
2011
06
01
This Paper deals with the recursive identification problem of stochastic linear dynamical systems , Important Algorithms are explained in the identification system domains that are time-varying, and using a recursive Least Square method with a famous approach to estimate the model parameter, that a forgetting factor, and a Kalman filter approach with different values for a best linear dynamic models, that are identified from the two type of stochastic linear dynamic systems: that the equation error models which contain ARX models and ARMAX models. Output error models which consist of OE and Box-Jenkins models, that are reached by using the suggested instrument in Off-Line Identification, where the exact Linear models reached their parameter stable with Time, Moreover, the Statistic terms are verified from a point of random errors and insignificant cross-correlation between inputs and outputs residual.
تم في هذا البحث التعامل مع مشكلة التشخيص المتعاقب للأنظمة الحركية الخطية التصادفية، أي التشخيص على الخط On-Line ، اذ تم عرض أهم الخوارزميات في مجال التشخيص للأنظمة التي تتغير ديناميكيتها مع الزمن، واستخدمت طريقة المربعات الصغرى التعاقبية مع منهجين شائعين في تقدير معلمات النماذج، هما أسلوب عامل التغاضي، وأسلوب مرشح كالمن بالتطبيق على النماذج الحركية الخطية بنوعيها:نماذج خطأ المعادلة، وهي نموذج الانحدار الذاتي مع مدخلات إضافية ARX، ونموذج الانحدار الذاتي و المتوسطات المتحركة مع مدخلات إضافية ARMAX، وقد طبقت نماذج خطأ المخرجات، وهي نموذج خطأ المخرجات OE ونموذج بوكس-جنكنز BJ التي تم الحصول عليها باستخدام الآلية المقترحة في التشخيص خارج الخط .لقد تم التطبيق من خلال نهج المحاكاة ودراسة حالة اذ تم الحصول على نماذج حركية خطية دقيقة تستقر معلماتها مع الزمن فضلا عن تحقق الشروط الإحصائية من حيث عشوائية الأخطاء وعدم وجود ارتباط تقاطعي معنوي بين المدخلات وبواقي المخرجات.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Eigen Values of Covariance Matrix for Feature Extraction of Latin Printed Image
39
48
28405
10.33899/iqjoss.2011.28405
EN
Khalil
I. Alsaif
Shaimaa
M.Mohi Al-Deen
Journal Article
2011
06
01
In this research the covariance matrix which was used in so many fields, its eigen values adopted to be the main parameters for Latin printed character recognition.
The idea was divided in two stages. The first stage is to generate the covariance matrix then, evaluate its eigen values to build main table for the whole latin characters in addition to the numeric values. The second stage is the recognition stage, which achieved to any character that was entered.
The applied examples do not register any negative result. So it can be strongly recommended for printed character recognition.
في هذا البحث تم اعتماد القيمة المميزة لمصفوفة التباين (covariance) التي تستخدم في كثير من المجالات عاملا رئيسيا في تمييز الحرف اللاتيني المطبوع.تقع الفكرة الرئيسية في مرحلتين، المرحلة الاولى لتكوين مصفوفة التباين لكل حرف من الاحرف المطبوعة ومن ثم حساب القيمة المميزة لها لاعتمادها في بناء قاعدة لجميع الحروف اللاتينية المطبوعة فضلا عن الاعداد، اما المرحلة الثانية فتمثل مرحلة التمييز لاي حرف لاتيني يتم ادخاله.ان الامثلة المطبقة لم تسجل أية نتيجة سلبية، لذا يمكن التوصية باعتماد فكرة البحث لتمييز الحرف اللاتيني المطبوع.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
A Computer Algorithm for Order Estimation of Markov Chain with an Application
خوارزمية حاسوبية لتقدير مرتبة سلسلة ماركوف مع التطبيق
55
70
28370
10.33899/iqjoss.2011.28370
EN
Journal Article
2011
06
01
This paper deals with the problem of estimating the order of Markov chains. An algorithm is proposed for this purpose and programmed by MATLABR2009a, such that the maximum order is selected automatically after inputting of observations and the upper limit of the order. A simulation study is carried out to verify the efficiency of the algorithm, then the algorithm is applied to the observations of rainfall in the city of Mosul for the years 1994-2000 .It is clear from this application that the daily rainfall in Mosul city is with order 1.
يتعامل هذا البحث مع الجانب الحاسوبي لمسألة تقدير مرتبة سلسلة ماركوف. وتقترح خوارزمية حاسوبية لهذا الغرض وتُبرمج حاسوبيا بلغة MATLABR2009a، وبحيث يتم اختيار المرتبة ذاتيا بعد إدخال المشاهدات والحد الأعلى للمرتبة المراد تقديرها. وتُجرى دراسة محاكاة للتحقق من كفاءة الخوارزمية، ثم يتم تطبيق الخوارزمية على مشاهدات واقعية تمثل مشاهدات الأمطار اليومية الساقطة على مدينة الموصل للسنوات 1994-2000 عند نمذجتها بنموذجين ماركوفيين: الأول باعتبار أن الأمطار اليومية مؤلفة من حالتين، والثاني باعتبار أن الأمطار اليومية مؤلفة من أربع حالات. ويتبين من خلال هذا التطبيق بان الأمطار اليومية الساقطة على مدينة الموصل ذات مرتبة1.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Comparison of some information criteria performance for selecting time series models in lower orders
دراسة مقارنة كفاءة عدد من معايير المعلومات في اختيار نماذج السلاسل الزمنية من الرتب الدنيا
71
100
28371
10.33899/iqjoss.2011.28371
EN
Journal Article
2011
06
01
In this research we display some information criteria for time series like AIC,BIC,AICc and others. Beside that a proposal criteria is NAICc , two methods have been used for comparison of performance criteria by simulated and real data and we got encouraging results.
إن هذا البحث تناول عرضاً لعدد من معايير المعلومات التي تساعد الباحثين على اختيار النموذج والرتبة المناسبة لتمثل ظاهرة السلسلة الزمنية مثل AICوBIC وAICc وغيرها، إلى جانب ذلك تم تقديم معيار مقترح هو NAICc وذلك بالاعتماد على المزاوجة بين معيارين من المعايير المطروحة. تم استخدام أسلوبين لمقارنة كفاءة المعايير إلى جانب المعيار المقترح في اختيارها للنموذج الصحيح ،الأسلوب الأول باستخدام المحاكاة من خلال توليد بيانات لنماذج سلاسل زمنية من الرتب الدنيا وبأحجام عينات مختلفة والثاني تطبيق على بيانات واقعية بأخذ بيانات المعدلات الشهرية لدرجة الحرارة العظمى لمحافظة نينوى للفترة 1980-2006 وان أهم ما تم التوصل إليه هو تفوق المعيار المقترحNAICc في اختيار النموذج الأفضل وتحديد رتبته وخاصة لأحجام العينات المتوسطة والكبيرة أسوة بمعيار.BIC عند التطبيق على البيـانات الواقعية فقد نجح المعيـار المقترح إضافة لمعيـارBIC فقط في تشخيـص النموذج المناسب.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Using linear programming method to estimate parameters of linear regression model by absolute deviation
استخدام طريقة البرمجة الخطية في تقدير معالم نموذج الانحدار البسيط بالاعتماد على الانحرافات المطلقة
101
122
28373
10.33899/iqjoss.2011.28373
EN
Journal Article
2011
06
01
This work deals with descriptive summary of linear programming subject, and describes least square method for estimating regression parameters. As well as using other methods in order to estimate the parameters unconventional on reduced variance (or reduce sum of square error) , but depend on minimizing variation of absolute values from the median , the aim of this work is to find an easy and precise way to estimate the absolute deviation , which is important when the variance fail in precise estimate and lead to enlarge the variation of the data , while least square method depend on minimizing sum of the square , therefore , the goal is to reduce the deviation of the absolute values from the mean in model of linear programming in order to estimate absolute deviation which is a simple and precise method , and this manuscript includes examples of this application.
يتناول هذا البحث عرضاً موجزاً لموضوع البرمجة الخطية وعرض طريقة المربعات الصغرى في تقدير معلمات الانحدار ومن ثم استخدام طريقة أخرى لتقدير المعلمات لا تعتمد على تقليل التباين (أو تقليل مجموع مربعات الأخطاء) وإنما تعتمد على تقليل انحرافات القيم المطلقة عن المتوسط، اذ يهدف البحث إلى إيجاد طريقة سهلة مبسطة ورصينة لتقدير الانحراف المطلق لحاجتنا إليه عندما تظهر عيوب للتباين كمقياس لتشتت البيانات. كما تعتمد طريقة المربعات الصغرى على تقليل مجموع المربعات فقد جعلنا تقليل انحرافات القيم المطلقة عن المتوسط هدفاً في نموذج البرمجة الخطية وفق قيود يتم من خلالها تقدير معالم الانحدار التي تحقق دالة الهدف. ويخرج البحث باستنتاجات منها أنه من الممكن استخدام نموذج البرمجة الخطية لتقدير الانحراف المطلق بجعل المقياس يمثل دالة الهدف في النموذج وأن هذه الطريقة سهلة وواضحة. وقد تم تطبيق ذلك على أمثلة بسيطة تم عرضها في الجانب العملي.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Design A Distributed Processing System for the Businesses of Traffic Office
تصميم نظام معالجة موزعة لأعمال دائرة المرور
123
160
28375
10.33899/iqjoss.2011.28375
EN
Journal Article
2011
06
01
In this research a Distributed Computer System Application for Traffic office has been designed, by using two models of building Distributed Systems which are: Client/Server Model and File Transfer Model, and Two organizations for designing Distributed Databases which are: Central Database with multiple access from several sites , and the organization of Partially replicated databases.
We Designed a Multimedia Database and used it to store the required data including images of vehicles and their owners in tables of the Database, with the ability to extract Statistical Information and display it in the form of tables and charts.
A database driven web site has been created, using the concepts of Web-Databases; the site provides the ability to query for the data of vehicles and their owners in other provinces.
The designed system is homogenous and uses computer devices of type (Pentium IV) as hardware and (Windows) operating system as environment.VFP 9 Language has been used for programming the application, and also as DBMS, the web pages have been Designed using ASP technique, and it's code written using VBscript and HTML Languages.
تم في هذا البحث بناء تطبيق نظام حاسوبي موزع لأعمال دائرة المرور، وذلك باستخدام نموذجين من نماذج بناء النظم الموزعة وهما : نموذج المستفيد/المزود وكذلك نموذج نقل الملفات، فضلا عن استخدام تنظيمين من تنظيمات بناء قواعد البيانات الموزعة وتصميمها وهما : تنظيم قاعدة بيانات مركزية ووصول متعدد، وتنظيم قاعدة بيانات مستنسخة جزئيا. وصممت قاعدة بيانات الوسائط المتعددة (Multimedia Database) واستخدمت في خزن البيانات، فضلا عن خزنها بيانات صور المركبات ومالكيها ضمن جداولها، مع إمكانية استخراج معلومات إحصائية عن البيانات وعرضها على هيئة جداول ومخططات. كما تم استحداث موقع إلكتروني واستخدم فيه مفاهيم قواعد بيانات الشبكة العالمية، وقد وفر هذا الموقع إمكانية الاستفسار عن بيانات أية مركبة أو مالكها في المحافظات الأخرى.إن تطبيق النظام الموزع المصمم مبني على نظام متجانس من حيث الأجزاء المادية والبرمجيات ويعمل على حاسبات من نوع (بانتيوم فور Pentium IV) ، وبيئة نظم تشغيل (ويندوز Windows) .وتم إستخدام لغة (VFP 9) في كتابة المقاطع البرمجيـة وتصميم الواجهات، فضلا عن استخدامها نظاماً لإدارة قاعدة البيانات، أما صفحات الموقع الإلكتروني فقد تم تصميمها باستخدام تقنية صفحات المزود النشطة (ASP) ، وكتابة مقاطعها البرمجية بلغتي : VBscript وHTML.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Using Genetic Algorithm for Solving Queuing Problem
استخدام الخوارزمية الجينية في حل مسألة صفوف الانتظار
161
180
28376
10.33899/iqjoss.2011.28376
EN
Journal Article
2011
06
01
In this research, genetic algorithm is used to solve Queuing problem, which is considered to be of special importance as a result of the costs emanating from waiting and operating, is suggested. The problem aims at locating the period of time for waiting on the distant range and making this period of time as less as possible .The application of this genetic algorithm to this problem led to limiting the most ideal number of the people served and making the total cost concerning the party who offers the service as less as possible during the period of time specified for waiting.
في هذا البحث تم استخدام الخوارزمية الجينية لحل مسألة صفوف الانتظار، اذ تهدف هذه المسألة الى تحديد المدة الزمنية للانتظار على المدى البعيد وجعل تلك المدة أقل ما يمكن ، وتبين من تطبيق الخوارزمية المقترحة إلى تحديد العدد الأمثل للمخدمين ، وجعل الكلفة الكلية للجهة المقدمة للخدمة أقل ما يمكن من خلال تحديد المدة الزمنية للانتظار.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Prediction for time series by using fuzzy nearest neighbor method with application
التنبؤ بالسلسلة الزمنية باستخدام طريقة الجار الأقرب المضبب مع التطبيق
181
196
28378
10.33899/iqjoss.2011.28378
EN
Journal Article
2011
06
01
In this research we study the fuzzy nearest neighbor method (FNNM) for time-series prediction , this method depends on fuzzy membership value .The main goal of the prediction algorithm is to forecast future value depending on past nearest neighbors value. The nearest neighbors that we choose by using fuzzy membership value or portmanteau membership value .
To measures the accuracy of our method and to compare with ARIMA model we use mean absolute percentage error (MAPE) and mean square error (MSE) that is calculated from the actual value of time series data and the number of internet users and forecasting value. The results encourage using fuzzy nearest neighbor in forecasting.
تم في البحث دراسة طريقة الجار الأقرب الضبابي للتنبؤ بالسلسة الزمنية, أن طريقة الجار الأقرب الضبابي (Fuzzy nearest neighbor method [FNNM] ) مستندة على قيم العضوية الضبابية وأن الهدف الرئيسي لخوارزمية التنبؤ هو التكهن بقيم مستقبلية الى أساس القيم الماضية ألقريبه (الجار الأقرب),وأن قيمة الجار الأقرب يتم اختيارها باستخدام قيم العضوية الضبابية المتقاربة أو قيمة عتبة العضوية.تم قياس دقة الطريقة ومقارنتها مع نموذج (ARIMA) باستخدام معيار متوسط النسبة المئوية للخطأ المطلق (MAPE) وكذلك إيجاد قيمة متوسط مربعات الخطأ(MSE) للقيم المتكهن بها لبيانات السلسلة الزمنية لمستخدمي الانترنت في مدة معينة, وان النتائج تشجع على استخدام الجار الأقرب الضبابي في التكهن.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
تعدين بيانات مشتركي خدمة الانترنت باستخدام المنطق المضبب والدالة التمييزية
197
218
28380
10.33899/iqjoss.2011.28380
EN
Journal Article
2011
06
01
Since 1960s , the concept of fuzzy logic was utilized in the various fields and practical applications, industrial, medical, computer sciences, decision- making…etc. The concept aims at finding a method for solving highly complicated and vague issues which cannot be analyzed relying on pure traditional mathematical methods.
Without relying on a statistical or mathematical model fuzzy logic implies estimation and assessment that illustrate interrelations with variables. Hence, the analyzer can instruct and teach these systems, making the right decisions depending on ongoing experiences. On the other hand statistical methods – for example the discriminate Analysis –used to derive a mathematical model for estimation , and we can define this model as a linear function in a set of variables . The aim of this paper is to use each of the fuzzy-logic and discriminate analysis in data mining for service subscribers
The theoretical aspects of the research tackle the concept of fuzzy logic and membership function to the fuzzy group as well as the utilization of fuzzy logic in controlling the bandwidth frequency in data mining web.
منذ ستينيات القرن الماضي بدأ استخدام المنطق المضبب في شتى المجالات التطبيقات العملية فمنها الصناعية، الطبية، علوم الحاسوب، اتخاذ القرارات، وغيرها.ومن أهداف النظرية المضببة إيجاد طريقة لصياغة نماذج لحل المسائل المعقدة جداً والغامضة والتي لايمكن تحليلها باستخدام الطرائق الرياضية الصرفة فالمنطق المضبب يقوم بالتقدير والتخمين من دون الاعتماد على نموذج رياضي أو إحصائي يوضح علاقة المتغيرات مع بعضها وبذلك يستطيع محلل البيانات تدريب هذه النظم وتعليمها واتخاذ القرارات المناسبة من التجارب المستمرة.في حين تؤدي الطرائق الإحصائية – منها التحليل التمييزي إلى اشتقاق نموذج رياضي يقوم بالتقدير والتخمين، ويعد هذا النموذج في التحليل التمييزي توليفة خطية من المتغيرات المسجلة للبيانات . وقد هدف البحث الحالي إلى استخدام كل من المنطق المضبب والتحليل التمييزي في تعدين بيانات المشتركين في خدمة الانترنت.تناول الجانب النظري من البحث مفهوم المنطق المضبب ودالة الانتماء للمجموعة المضببة وكذلك تم التطرق إلى استخدام المنطق المضبب في السيطرة على عرض الحزمة الترددي في تعدين بيانات الويب.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Using Information of population in estimating parameters of multiple regression Models based on Quantile regression with Application
استخدام معلومات المجتمع في تقدير معالم أنموذج الانحدار المتعدد بالاعتماد على الانحدار التقسيمي مع التطبيق
233
248
28387
10.33899/iqjoss.2011.28387
EN
Journal Article
2011
06
01
Is in this research the ordinary least squares method is reviewed and a brief account on the multiple linear regression model and regression quintile is given and then study the characteristics of the society and extracting information from them to add to the information data to get the multiple regression model which has less error than original after the addition of information of population, using regression quantile and comparison between the results using criterion Mse.
تم في هذا البحث استعراض طريقة المربعات الصغرى(Ordinary Least Squares Method) وإعطاء نبذه عن أنموذج الانحدار الخطي المتعدد والانحدار ألتقسيمي(Multiple Liner Regression Model& Regression Quantile ) ومن ثم دراسة خصائص المجتمع واستخلاص المعلومات منها لإضافتها إلى معلومات البيانات للحصول على نموذج انحدار متعدد ذي اقل خطأ من النموذج الأصلي بعد إضافة معلومات المجتمع باستخدام الانحدار التقسيمي والمقارنة بين النتائج باستخدام معيار متوسط مربعات الخطأ Mse.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Using Some Information Criterion Determining the Best Multiplicative Seasonal Model
استخدام بعض معايير المعلومات في تحديد أفضل نموذج موسمي مضاعف
249
266
28389
10.33899/iqjoss.2011.28389
EN
Journal Article
2011
06
01
The main objective of this study is to select the best multiplicative seasonal model of the time series data using some information criteria; they are AIC, BIC, AICC, and SMAIC. Then prediction is made for the different models and calculates the final prediction error criterion to ensure the accuracy of our best selected model. In our study we select the model ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 as the best model for the wind speed series and the model ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 as the best model for the cloud series .
الهـدف الرئيسي من هذه الدراسة هو اختيار أفضل نموذج موسمي مضاعف لبيانات السلسلة الزمنية باستخدام معايير تحديد الرتبة وهي SMAIC, AICC, BIC, AIC ثم التنبؤ بالنماذج المختلفة وحساب معيار خطأ التنبؤ لها للتأكد من دقة النمـوذج الذي تم اختياره. في دراستنا هذه تم اختيار نموذج ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 أفضل نموذج سلسلة سرعة الرياح والنموذج ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 كأفضل نموذج لسلسلة الغيمة
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Using Granger Test in the Analysis of Stationary Time series
استخدام اختبار كرا نجر في تحليل السلاسل الزمنية المستقرة
267
288
28392
10.33899/iqjoss.2011.28392
EN
Journal Article
2011
06
01
In this research the relation among rain , temperature and relative humidity in Mosul city of the time 1988-2001 was determined by applying Granger test to determine and measure the direction of the causative relation among the variables of the research. To make clear whether the chain is stable or not there was a need for using units root test to check the characters of time chains of the sample variables to know the extent of their stability and determining the degree of integrity of each variable alone. The results showed that the variables were highly integrated so , due to that the joint integrity test was used to determine he existence or the absence of the longterm relation among the variables under the study. The analysis showed the absence of the joint integrity among the variables of the research, besides the instability of remains of the joint integrity equation .Also , passage analysis was used to show the causative relation among the variables under the study and this test boosted by results we came up with by applying Granger test.
في هذا البحث تم تحليل العلاقة بين الأمطار ودرجة الحرارة والرطوبة النسبية في مدينة الموصل للفترة من 1988 الى 2001 من خلال استخدام اختبار كرا نجر لتحديد وقياس اتجاه العلاقة السببية بين المتغيرات قيد البحث , ولبيان فيما إذا كانت السلسلة مستقرة من عدمها تطلب استخدام اختبارات جذر الوحدة لفحص خواص السلاسل الزمنية لمتغيرات النموذج والتأكد من مدى استقرارها وتحديد رتبة تكامل كل متغير على حدة وتبين أن المتغيرات متكاملة من الدرجة الأولى وفي ضوء ذلك تم استخدام اختبار التكامل المشترك لتحديد وجود علاقة طويلة الأمد بين المتغيرات المدروسة من عدمها واتضح من خلال التحليل غياب التكامل المشترك بين المتغيرات قيد البحث وكذلك عدم استقرار بواقي معادلة التكامل المشترك , كذلك تم استخدام تحليل المسار أو المرور لبيان العلاقة السببية بين المتغيرات المدروسة وقد عزز هذا الاختبار النتائج التي حصلنا عليها عند استخدامنا اختبار كرا نجر.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Studying Direct and Indirect Influences for Variables Affecting the Scientific Level of Institute Students by Using Path Analysis
دراسة التأثيرات المباشرة وغير المباشرة للمتغيرات المؤثرة في المستوى العلمي لطلبة المعهد باستخدام تحليل المسار
289
308
28394
10.33899/iqjoss.2011.28394
EN
Journal Article
2011
06
01
In this research we use path analysis to study the variables affecting the scientific level of institute students. Data were from the Technical Institute of Nineveh Examination Committee for students of the first stage Department of Financial and Banking for the academic year 2008-2009 which contains eight independents variables represent study materials and dependent variable which represents of student final average and the sample size is (76) students, and then path analysis is applied by configuring the proposed causal models and then used Stepwise Regression method for a sample estimator for each proposed model using the SPSS Ver. (17) and the program AMOS Ver (5) to find the of direct and indirect effects and total effects for all estimated models, as well as charting the nets of all models using the AMOS results and through the clear importance of the variables first X1 (Internal Banking Operation) , followed by the third variable X3 (Financial Economic) followed by the second variable X2 (Financial Reading) , and finally the fifth variable X5 (Risk Management) in effect on the variable Y (the average of student final).
في هذا البحث استخدم تحليل المسار لدراسة المتغيرات المؤثرة في المستوى العلمي لطلبة المعهد وجمعت البيانات من المعهد التقني نينوى / اللجنة الامتحانية لطلبة المرحلة الأولى قسم التقنيات المالية والمصرفية للعام الدراسي 2008-2009 التي احتوت على ثمانية متغيرات مستقلة تمثل المواد الدراسية ومتغير معتمد والذي يمثل معدل الطالب النهائي وكان حجم العينة (76) طالباً , طبق تحليل المسار وذلك بتكوين نماذج سببية مقترحة ثم استخدمت طريقة الانحدار المتدرج Regression Stepwise للحصول على نموذج مقدر لكل نموذج مقترح باستخدام برنامج SPSS Ver (17) واستخدم برنامج AMOS Ver (5) لإيجاد التأثيرات المباشرة وغير المباشرة والتأثيرات الكلية لكل النماذج المقدرة فضلاً عن رسم المخططات الشبكية لكل النماذج باستخدام برنامج AMOS ومن خلال النتائج تتضح أهمية المتغيرات الأول X1 (العمليات المصرفية الداخلية ) يليه المتغير الثالث X3 (الاقتصاد المالي ) يليه المتغير الثاني X2 (القراءات المالية ) وأخيراً المتغير الخامس X5 (إدارة الخطر) في ثاثيره في المتغير Y (معدل الطالب النهائي) .
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Using Excel to Solve the Transportation Problem with Random Demands
استخدام الأكسل في حل مشكلة النقل ذات الطلبات العشوائية
309
330
28396
10.33899/iqjoss.2011.28396
EN
Journal Article
2011
06
01
The use of the Excel program is not only limited to the usual functions and to formulate and solve linear programming models, but beyond that it can be used in the applications of operations research, such as transport problems of the qualities of random in the needs dialing locations in some cases because they are not known for sure, especially when accompanied by imposition of additional constraints for the supplier to impose sanctions when processing more or less than needed.
This paper reviews the architecture of the mathematical model of the problem of transport and indicate the method of random use Excel in a possible solution to the problem to reach the optimal solution quickly and accurately through the property Solver in this program, where the proposed method has been applied to several different examples in the numbers of offer sites and demand sites.
إن استخدام برنامج الأكسل Excel لم يقتصر على دواله الاعتيادية وصياغة نماذج البرمجة الخطية وحلها وإنما تعدى ذلك اذ يمكن استخدامه في تطبيقات بحوث العمليات الأخرى مثل مشاكل النقل ذات الصفات العشوائية في احتياجات مواقع الطلب في بعض الأحيان كونها غير معروفة بصورة أكيدة ولاسيما عندما يصاحبها فرض قيود إضافية على المجهز بشكل جزاءات تفرض عند التجهيز بأكثر أو بأقل من الاحتياج.يستعرض هذا البحث أسلوب بناء النموذج الرياضي لمشكلة ذات النقل العشوائية وبيان أسلوب استخدام الأكسل Excel في حل ممكن للمشكلة للوصول إلى الحل الأمثل بصورة سريعة ودقيقة من خلال خاصية الاحلال Solver الموجودة في هذا البرنامج, اذ تم تطبيق الأسلوب المقترح على عدة أمثلة مختلفة في أعداد مواقع العرض ومواقع الطلب.
University of Mosul
IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES
1680-855X
11
1
2011
06
01
Multiple Beta Regression Model with Application
نموذج انحدار بيتا مع التطبيق
319
323
28385
10.33899/iqjoss.2011.28385
EN
Journal Article
2011
06
01
This paper aims to display the concept of beta regression and modality of its utilization in the statistical application by considering the values of the response variable which are constrained by the interval(0,1) and the response variable is following beta distribution. Both Akaike and Bayesian information criteria are used to get the preferable model by applying the multiple beta regression in investigating the percentage of the sugar proportion of the resultant humid spoil to the sugar proportion of the resultant crude juice. We used statistical software R to obtain the expected results.
يهدف هذا البحث إلى عرض مفهوم انحدار بيتا وكيفية استخدامه في التطبيقات الإحصائية على اعتبار أن متغير الاستجابة له قيم محصورة بين الصفر والواحد ويتبع توزيع بيتا ، وقد تم استخدام معياري أكاكي و بيز للمعلومات لغرض الحصول على أفضل نموذج من خلال تطبيق انحدار بيتا المتعدد في دراسة مقدار النسبة المئوية لنسبة السكر في التلف الرطب الناتج إلى النسبة السكرية للشروب الخام الناتج. تم استخدام برنامج R لغرض الحصول على النتائج المرجوة من هذا البحث .