ISSN: 1680-855X

Volume 15, Issue 27

Volume 15, Issue 27, Autumn 2018, Page 1-149


Spatial Prediction for Real Data using Kriging Technique

IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES, Volume 15, Issue 27, Pages 1-11

This study investigates the prediction of unstable random spatial process using the Ordinary Kriging technique, based on the variogram function Y(X,Y) in finding out the predictors, and the universal multivariate technique, which has been applied by computing the Cross Variogram Function. Practically, the data were taken from a geological study conducted in the Department of Geography, Faculty of Education, Mosul University. The study includes the height levels of (40) oil wells in Kirkuk. We discovered out the estimation of the Variogram and Cross the Variogram functions as well as the Mean Squared Error (MSE). Most of the results have been presented in tables and figures and the results were generally good, acceptable and close to reality,Our results showed that the overall Kriging technique or technique that was computed by the Cross Variogram Function was better than the Ordinary Kriging technique or technique based on the variogram function. .

Construction of the Transfer Model by Using Fuzzy Data: A Comparative Study

IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES, Volume 15, Issue 27, Pages 1-22

يتضمن ىذا البحث استخدام بعض التقنيات الإحصائية لد ا رسة السمسمة الزمنية لمسعر
العالمي لمحنطة كسمسمة مخرجات ، والإنتاج العالمي لمحنطة كسمسمة مدخلات ، وذلك باستخدام
نماذج دالة التح ويل عمى بيانات مستقرة مرة ، عمى بيانات مضببو ومستقرة مرة أخرى ثم المقارنة
بين ىاتين الحالتين لمحصول عمى أفضل نموذج دالة تحويل لمبيانات من خلال بعض معايير
التنبؤ ، وكان النموذج الملائم ليذه البيانات ىو نموذج دالة تحويل لبيانات مضببة ومستقرة
لامتلاكو أقل قيم لممعايير .

Using Markov Chains in Medical Field

IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES, Volume 15, Issue 27, Pages 107-120

تم في ىذا البحث د ا رسة السمسمة الزمنية لعدد الإصابات بمرض ذات الرئة كمتسمسمة
ماركوف ، وذلك بوضع افت ا رضات عمى عدد الإصابات لصياغة المسألة وفق نموذج متسمسمة
ماركوف بالاعتماد عمى عدد الحالات التي تمثل الظاىر. وبعد إيجاد الصفات الإحصائية ليذه السمسمة
تبين أنيا ثبوتية ) Ergodic ( ، وتم إيجاد التوزيع المستقر ) Stationary distribution ( ليذه
السمسمة .

Expected demand for Electricity Residential sector in Nineveh governorate for the period (2004-2016) using Unobserved Components Model

IRAQI JOURNAL OF STATISTICAL SCIENCES, Volume 15, Issue 27, Pages 121-136

اىتم ىذا البحث بد ا رسة الطاقة الكيربائية في محافظة نينوى بواقع ) 69 ( شي ا رً ولممدة من
4002 ولغاية 4004 ، أظير التحميل الاحصائي لمبيانات المدروسة بانيا تحوي عمى التأثي ا رت
الموسمية والاتجاه العام وكذلك العشوائية، تم استخدام نموذج المكونات غير العشوائية ( UCM )
( Unobserved Components Model ( في تحميل السمسمة المدروسة والتنبؤ لمدة مستقبمية،
. إِذ تم التنبؤ لممدة من 4004 ولغاية 4009
وبالاعتماد عمى احصاءات حسن التوفيق لأخطاء التنبؤ، فقد تبين حسن مطابقة النموذج
لمبيانات المستخدمة في البحث.